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[해외논문] EEG-Trockenelektroden und ihre Anwendungen bei BCI-Systemen
Dry EEG-electrodes and their applications in BCI systems

Das Neurophysiologie-Labor : Zeitschrift für Neurophysiologische Funktionsdiagnostik, v.41 no.3, 2019년, pp.148 - 155  

Heilinger, Alexander (g.tec medical engineering GmbH, Sierningstraße 14, 4521 Schiedlberg) ,  Guger, Christoph (g.tec medical engineering GmbH, Sierningstraße 14, 4521 Schiedlberg)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Summary Gel-based electrodes for encephalography (EEG) have some features hampering them in their application. Gel is needed to reduce the impedance between the EEG-electrode and the skin. The skin also need preparation. At the electrode locations the subject's skin requires abrasion for convention...

Abstract

Zusammenfassung Gel-basierte Elektroden für die Encephalographie (EEG) haben einige Erschwernisse bei ihrer Applikation. Elektrodengel ist notwendig um die Impedanz zwischen den Elektroden und der Haut zu veringern. Die Haut muss für die Vorbereitung unter jeder Elektrode abgerieben werden, was auch unangenehm für den Probanden sein kann. Trockenelektroden bieten dabei eine gute Alternative. Sie können schnell und für den Probanden angenehm auf der Kopfhaut platziert werden. Eine besondere Anwendung von EEG-Elektroden findet sich in Brain-Computer Interfaces (BCI). BCI Systeme nutzen verschiedene EEG Signaltypen für ihre Steuerung und Bedienung: P300, Steady-State Visual evozierte Potentiale und Event-Related Desynchronisation. In diesem Artikel werden Trockenelektroden vorgestellt und mit Gel-basierten EEG Elektroden verglichen mit besonderen Fokus auf ihre Anwendung in BCI Systemen.

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참고문헌 (12)

  1. IEEE Transactions on Biomedical Engineering Friman 54 4 742 2007 10.1109/TBME.2006.889160 Multiple Channel Detection of Steady-State Visual Evoked Potentials for Brain-Computer Interfaces 

  2. Neural Systems and Rehabilitation Engineering, IEEE Transactions on Guger 11 2 145 2003 10.1109/TNSRE.2003.814481 How many people are able to operate an EEG-based brain-computer interface (BCI)? 

  3. Neuroscience Letters Guger 462 1 94 2009 10.1016/j.neulet.2009.06.045 How many people are able to control a P300-based brain-computer interface (BCI)? 

  4. Ko 1974 Biomedical electrode technology Dry electrodes and electrode amplifiers 

  5. Chin-Teng Lin, Lun-De Liao, Yu-Hang Liu, I-Jan Wang, Bor-Shyh Lin, and Jyh-Yeong Chang, “Novel Dry Polymer Foam Electrodes for Long-Term EEG Measurement,” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 58, no. 5, pp. 1200-1207, May 2011. 

  6. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering Lin PP 99 2016 Discriminative Manifold Learning Based Detection of Movement-Related Cortical Potentials 

  7. Sensors Lopez-Gordo 14 7 12847 2014 10.3390/s140712847 Dry EEG Electrodes 

  8. Clinical Neurophysiology Neuper 120 2 239 2009 10.1016/j.clinph.2008.11.015 Motor imagery and action observation: Modulation of sensorimotor brain rhythms during mental control of a brain-computer interface 

  9. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering Ortner 19 1 1 2011 10.1109/TNSRE.2010.2076364 An SSVEP BCI to Control a Hand Orthosis for Persons With Tetraplegia 

  10. NeuroImage Pfurtscheller 31 1 153 2006 10.1016/j.neuroimage.2005.12.003 Mu rhythm (de)synchronization and EEG single-trial classification of different motor imagery tasks 

  11. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology Taheri 90 5 376 1994 10.1016/0013-4694(94)90053-1 A dry electrode for EEG recording 

  12. Clinical Neurophysiology Wolpaw 113 6 767 2002 10.1016/S1388-2457(02)00057-3 Brain-computer interfaces for communication and control 

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