선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 논문에서는 개인화된 모바일 음악 주천 서비스를 위해 크게 두 영역으로 나누어 제안한다. 젓 번째는 기존의 웹에서 가장 보편적으로 사용된 협업 필터링 방법을 모바일 기기에 적其 하여 개인별 맞춤 음악 서비스를 하는 방법이며, 두 번째는 사용자 편의를 위해 개인화 취향에 적합한 음악을 푸쉬 서비스로 사전 다운로드 기능으로 제공하는 것이다.
- 본 논문에서는 기존 모바일 음악 서비스의 문제점을 개인화 방법과 푸쉬 서비스를 통해 해결하려고 한다.
- 본 논문에서는 모바일 기기 사용자를 위한 개인화 기법을 적용한 음악 콘텐츠 추천 서비스 방법으로 협업 필터링 방법을 통한 추천과 콘텐츠 푸쉬(P니 sh) 및 풀(P니 I) 서비스 방법을 제안한다. 협업 필터링에서는 모바일 기기 사용자 프로파일 정보로 사용자 선호 음악 콘텐츠 추천을 수행하고, 추천된 사용자 선호 음악 콘텐츠는 푸쉬 서비스를 통해 사용자 모바일 기기로 저장 된다.
- 이러한 개인화 서비스는 고객 개개인에게 보다 질 높은 개별적인 서비스를 제공함으로써 자사에 대한 고객 충성도를 높여 고객의 평생 가치(Life Time Value)를 극대화[5]해 가는 것이 그 목적이다.
- 향후 모바일 기기는 현재 사용 중인 PC 환경수준으로 발전하게 될 경우 기존의 서비스 방법인 메뉴 이동 및 콘텐츠 선택 후 다운로드 하는 풀 방식을 사용자 개인화 방법을 사용한 개인화된 메뉴 제공 및 사용자 예측 콘텐츠 푸쉬 서비스를 통해 능동적인 다운로드로 사용자 편의를 증가시키는 것을 목표로 한다.
가설 설정
- 가정, 1) 향후 휴대 인터넷 환경의 발전으로 사용자는 언제 어디에서나 인터넷 접속이 가능하며, 인터넷 접속 사용료는 현재보다 저렴해질 것이다.
- 가정, 1은 현재 진행 중인 휴대 인터넷 환경의 발전 및 보급으로 가능할 것이나, 무선 환경의 특성을 가만할 경우 네트워크 단절 현상이 발생[1, 1 이할 것으로 예상된다.
- 가정, 2) 향후 사용될 모바일 기기는 현재의 것보다 성능 향이 될 것이며, 특히 데이터 저장 공간이 증가 활 것이다.
- 가정.2 역시 모바일 단말기 발전 방향[14]을 보면 실현 가능할 것이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.