선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 논문에서는 기존의 정적인 웹 페이지 구성에서 벗 어나 사용자의 웹사이트 이용 패턴을 분석하여 개별 사용자의 의도나 성향, 취향에 따라 개인화된 동적인 웹 문서의 정보를 제공하는 방법을 제안하였다. 키워드 검색이 아닌 사용자들이 웹 문서들 사이를 브라우징하는 것만으로도 관심도를 측정할 수 있게 하기 위하여 로그 파일 분석을 통한 웹 문서 관심도 측정 알고리즘을 제시하였고, 사용자별 측정된 관심도를 사이트 내의 모든 웹 문서를 대상으로 다시 선별 작업을 하여 사용자가 관심을 가지지만 브라우징 시 지나칠 수 있는 사용자와 관련이 있는 웹 문서의 URL 정보도 같이 제공하는 자동문 서 선별 알고리즘을 제안하여 보다 사용자에게 편리성을 제공할 수 있다.
- 하지만 이런 시스템은 웹 문서의 형식을 고려하지 않고 사용자에게 탐색 페이지와 같은 불필요한 웹 문서까지 추천 문서로 제공하는 문제점을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 로그 파일을 이용하여 사용자의 개인별 관심도를 측정하고 사용자에게는 개인별 관심도를 이용하여 관련된 웹 문서를 선별하여 보여주는 시스템을 설계하였다.
- 이에 본 논문에서는 사용자가 웹사이트에 접근하여 남긴 로그 파일을 분석하여 사용자별 관심도를 측정하고, 측정된 관심도는 사용자별로 관련된 웹 문서의 정보 추출에 이용함으로써 사용자가 로그인할 때 관심 웹 문서 정보에 대해서 빠른 접근 시간을 제공할 수 있도록 한다.
가설 설정
- 위 알고리즘을 통해서 사용자별 각각의 웹 문서의 접 근시간차를 표 2와 같은 테이블을 얻을 수 있다. 표 2에서의 수치는 각각의 사용자가 해당 웹 문서의 관심도를 나타내는 기준이 되고, 임계 값(30) 미만의 웹 문서는 목적 웹 문서를 찾기 위해 거쳐 가는 웹 페이지로 가정한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.