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Wavelet 기반의 Watershed를 이용한 효율적인 영상 분할 기법
Efficient Image Segmentation using Wavelet-based Watershed 원문보기

2001 가을 학술발표논문집(II)(Proceedings of the 28th KISS Fall Comference), 2001 Oct., 2001년, pp.472 - 474  

김종배 (경북대학교 컴퓨터공학과 인공지능연구실) ,  김항준 (경북대학교 컴퓨터공학과 인공지능연구실)

초록
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본 논문은 wavelet 기반의 watershed를 이용한 효율적인 영상 분할을 기법을 제안한다. 영상 분할을 위해 입력 영상을 wavelet transform을 사용하여 low-resolution 영상을 생성한 후 watershed 알고리즘을 이용해 분할하고, 이를 Inverse wavelet transform함으로써 원 영상으로 복원한다. 복원된 영상을 의미 있는 영역들로 분할하기 위해 wavelet 특징값의 유사성을 두 인접한 영역에 비교하여 병합한다. 실험 결과 제안한 방법은 영상의 잡음에 대한 강인함과 영상의 과분할 문제를 해결할 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 실제 비디오 영상에서 의미 있는 객체를 효율적으로 분할하는 방법을 제안하였다. 영상 분할을 위해 원영상에 wavelet transform을 이용하여 low-resolution 영상을 생성한 후 watershed 알고리즘을 이용해 분할함으로써 영상의 잡음에 대한 강인함과 영상의 과분할 문제롤 극복할 수 있다.
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