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푸리에영역에서의 상관을 이용한 패턴매칭
Pattern matching Using Correlation In Fourier Domain 원문보기

한국정보과학회 02 가을 학술발표논문집(2), 2002 Oct., 2002년, pp.499 - 501  

이충호 (한밭대학교 정보통신대학원) ,  이원경 (한밭대학교 정보통신대학원) ,  김응규 (한밭대학교 정보통신대학원)

초록
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본 논문은 푸리에영역에서 상관을 계산하기 위한 합성화상을 이용하여 에러가 포함된 화상의 패턴매칭 및 검증에 유효한 새로운 패턴매칭 알고리즘을 제안한다. 두개의 화상을 푸리에변환하여 합성화상을 계산하면 원화상의 중요한 성질은 푸리에영역에서 만들어진 합성화상의 중심부분에 집중된다는 데 착안하여 푸리에공간에 나타난 화상의 중심부분만을 추출하여 비교함으로써 화상의 동일여부에 관한 검증이 보다 단순하게 이루어질 수 있음을 보인다. 또한 원화상에 잡음이 포함된 경우에 푸리에변환의 공간에서 잡음이 중심 부분에서 먼 곳에 분포되는 것에 착안하여 잡음이 포함된 화상과 원화상의 매칭에도 유효함을 보인다. 실험을 통하여 10개의 표준화상과 가우시안잡음이 첨가된 화상을 사용하여 화상을 구분해 내고, 잡음이 있는 화상은 동일한 화상으로 인식함을 보인다. 실험결과는 합성화상의 중심부분에 존재하는 전체의 0.5%의 화소만을 비교함으로써 패턴인식이 가능함을 보여준다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 상관 함수를 이용한 경우의 문제점인 큰 잡음을 첨가할 경우 검증의 불리함을 해결할 수 있는 방법으로 위상 한정 상관법이 아닌 새로운 방법을 제안한다.
  • 위 상한 정상 관의 계산 방법을 알아보자.
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