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사용자 감정 및 환경을 고려한 퍼지추론 기반 음악추천 시스템
A Music Recommendation System based on Fuzzy Inference with User Emotion and Environments 원문보기

한국정보과학회 2004 가을 학술발표논문집(2), 2004 Oct., 2004년, pp.541 - 543  

임성수 (연세대학교 컴퓨터과학과) ,  조성배 (연세대학교 컴퓨터과학과)

초록
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인터넷의 대중화로 인하여 인터넷상에 많은 음악 정보가 존재하게 되었다. 이에 따라서 사용자에게 음악 정보를 손쉽게 접근할 수 있게 해주는 서비스뿐만 아니라, 사용자에게 적절한 음악을 추천해주는 서비스의 중요성도 증가하고 있다. 본 논문에서는 사용자의 상황을 인식하고 사용자와의 대화를 통해서 적절한 음악을 추천해주는 인공 DJ를 제안한다 인공 DJ는 센서로부터 실내 온도, 습도, 조도, 소음을 입력받고, 인터넷을 통하여 날씨 정보를 입력받고, 사용자의 감정추론을 위하여 사용자가 입력하는 문장을 분석하여 Activation-Evaluation Space상에서 사용자의 감정을 표시함으로써 사용자의 주변 상황을 인식하고, 사용자의 성향을 파악하여 IF-THEN 규칙을 만들어 대수학적 연산자(algebraic operator)를 통한 퍼지 추론 방법을 이용하여 적절한 음악을 추천한다. 피험자 10명을 대상으로 실시한 설문조사 결과 제안하는 방법이 유용함을 알 수 있었다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 사용자의 주변 환경과 감정 정보를 가지고 음악을 추천해주는 인공 DJ 시스템을 제안했다. 인공 DJ는 사용자의 성향을 반영하여 변하는 환경에서 사용자가 원하는 적절한 음악을 대화를 통하여 추천해주는 시스템으로 퍼지 추론을 통해 사용자에게 적절한 음악을 추천해주며, 기존의 장르, 곡명 둥을 통한 음악 검색, 추천 시스템에 비하여 보다 친숙한 인터페이스를 제공한다.
  • 본 논문에서는 사용자의 환경과 감정 상태를 바탕으로 적절한 음악을 추천하는 인공 DJ를 제안한다. 인공 DJ는 센서로부터 온도, 습도, 조도 등의 정보와 인터넷을 통하여 날씨 정보를 이용하여 환경에 대한 정보를 얻으며, 사용자와의 대화를 통해서 사용자의 감정 상태를 추론한다.
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