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화성정보 추출을 이용한 음악 장르분류
Automatic Genre Classification using Music Harmonic Detection 원문보기

한국정보과학회 06 한국컴퓨터종합학술대회 논문집B, 2006 June, 2006년, pp.280 - 282  

손우람 (건국대학교 컴퓨터공학부) ,  정민석 (숭실대학교 정보통신전자공학부) ,  안주영 (경희대학교 전자정보학부) ,  윤경로 (건국대학교 컴퓨터공학부)

초록
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저장매체의 대용량화와 인터넷을 이용한 디지털 음원의 활성화로 개인이 소유하는 음원이 급속도로 증가하고 있다. 많은 양의 음원을 보유하고 있는 상황에서 사용자의 편의를 증가시키기 위하여 다양한 검색/분류 방법들이 개발되고 사용되고 있다. 본 논문에서는 음원에 사용된 표현방식이나 디렉토리 구조, 파일이름, 텍스트 태그 등에 독립적으로 적용될 수 있도록 디지털 신호처리 이론에 기반하여 파형데이터를 분석하고, 화성학 이론에 기반한 패턴매칭 기술을 응용하여 음악의 장르와 나아가 분위기를 기반으로 분류하는 방법을 제시한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 오디오 신호 처리기술을 사용하여 음원의 특성들을 추출해내고 신경망 알고리즘을 사용하여 음원을 분류하는 방법이 많이 연구되고 있는 상황에서【1〕[2][3] 본 논문은 화성학적인 특성을 고려한 특성추출 방법을 제시한다. 오디오 신호 처리기술을 사용하여 시간도메인에서의 파형 신호를 주파수 도메인으로 변환하고 시간변화에 따른 주파수 스펙트럼의 특징들을 추출하여 음악의 장르를 분류하고 음악이론에 의한 표현인 화믐, 음계(스케일), 선법(모드) 등을 추출해내어 분류의 정확성을 높이고 추상적인 영역인 음악의 분위기를 분류해내도록 한다.
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