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거대 희소 행렬을 이용한 특허정보 유통 모형에 대한 연구
A Study on Patent Information Dissemination Model using Large Scale Sparse Martix 원문보기

한국정보과학회 06 추계 학술발표논문집(A), 2006 Oct. 20, 2006년, pp.537 - 541  

권오진 (한국과학기술정보연구원) ,  서진이 (한국과학기술정보연구원) ,  김정호 (한국과학기술정보연구원) ,  노경란 (한국과학기술정보연구원) ,  김완종 (한국과학기술정보연구원) ,  김진석 (서울시립대)

초록
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최근 특정 주제의 지적 구조를 파악하기 위한 저자 동시인용분석, 동시단어분석, 서지결합법 등 계량정보분석에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 국내의 경우 계량정보분석 기법을 활용한 정보 유통 프레임웍을 갖추고 있는 연구기관이나 대학이 아직 없는 실정이다. 그 이유는 특허나 과학문헌에 대한 인용정보를 보유한 곳이 없고, 거대 인용정보 행렬을 계산하기 위한 컴퓨팅 자원을 확보하지 못하고 있기 때문이다. 본 연구는 미국 특허 데이터베이스를 대상으로 인용 피인용 행렬을 생성한 후, 클러스터 컴퓨터를 사용하여 동시인용과 서지결합빈도를 계산하고 그 결과를 이용자에게 제공하는 정보 유통 서비스 모델을 제시하고자 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 피인용 행렬을 생성한 후 인용 정보 행렬을 이용하여 클러스터 컴퓨터룔 사용하여 동시인용빈도와 서지결합도률 계산한다. 그리고 계산된 결과를 이용자에게 서비스하는 정보유통 서비스 모델을 제시하고자 한다. 본논문의 구성은 다음과 같다.
  • 즉, Citesee「의 대표적인 기능인 AC! (Autonomous Citation Indexing) 는 한 논문에서 인용된 논문들의 리스트를 원문에서 자동으로 인덱싱하여서 인용된 논문과 연결해 준다. 또한 인용된 논문듈을 계속해서 새롭게 업데이트하여 링크하기 때문에, 이 논문과 관련된 최근의 연구 결과들을 손쉽게 찾아 볼 수 있도록 한다.
  • 사용자의 정보 탐색에 대한 부하를 줄이기 위해본 논문에서는 여러 개의 문헌이 공통으로 인묭하는 문헌의 개수에 따라 주제의 공통성을 측정하는 서지 결합정보와 핵심개념이나 방법론을 유추해 내는 동시인용정보를 이용하여 사몽자의 정보 탐색에 대한 부하를 줄이고자 하였다. 그리고 거대 히소 행렬을 갖는 인용정보의 BC & CC룔 계산하기 위해 클러스터 컴퓨터를 사용하여정보서비스 시스템과 연계하는 모델욜 제안하였다.
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