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청각 자극에 의해 유발되는 뇌파신호의 분석
Analysis of EEG Signal Evoked by Auditory Stimulation 원문보기

대한전기학회 2000년도 하계학술대회 논문집 D, 2000 July 17, 2000년, pp.3227 - 3229  

이동한 (인하대학교 전기공학과) ,  김재욱 (인하대학교 전기공학과) ,  이종호 (인하대학교 전기공학과)

초록
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본 논문은 청각 자극이 제시되었을 때 변화되는 뇌파로부터 의미 있는 특징을 찾아내서 정량화 할 수 있는 변수 추출 및 분류 기법을 제시한다. 건강한 피실험자로부터 방향성 있는 청각 자극을 인가했을 때의 뇌파를 검출, 분류하였다. 뇌파의 변수 추출 방법으로는 짧은 시간영역에서의 신호의 갑작스런 변화량도 정량적으로 분석할 수 있는 Mallat's A1gorithm을 이용한 웨이블릿 변환(wavelet transform)을 적용하였고, 분류 방법으로는 그 결과로 나온 웨이블릿 계수를 변수로 하여 Neural Network을 학습하여 사용하였다. 향후 피실험자의 훈련을 통해서 청각 자극이 없이 순수한 생각만으로 방향을 검출할 수 있는 뇌파분석기를 만든다면 생각만으로도 물체의 방향을 제어할 수 있을 것이다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 웨이블릿 변환을 이룡햬서 non~ stationary<b EEG 신호를 전처리 과정으로 실행하였고, 이 방법으로의 변수 추출로 EEG 신호의 분류를 가능케 하였다. 기존의 웨이블릿 함수 말고 EEG 신호에 가까운 기저 웨이블릿 함수를 디자인하여 사용한다면 좀더 신호를 잘 표현할 수 있을 것이고.
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