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문제 정의
- 크기를 나타내는 기울기이다. 그렇다면 로지스틱 회귀모형에서의 회귀계수는 어떠한 의미를 지니는 지를 살펴보고자 한다.
- 증가하면서 점차 높아지는 것을 보여주고 있다. 그렇다면 이러한 발생위험도의 중가가 실제로(구조적으로) 연령과 관련되어 있는지를 질문할 수 있다. 이것은 연령에 대한 Trend test와 동일한 의미를 지닌다.
- 각각 다른 분포를 나타낼 수 있기 때문이다. 따라서 우리는 자료를 더 포괄적으로 나타내 줄 수 있는 모형을 위한 다변량 분석을 고려하게 된다. 이러한 분석의 목표중의 하나는 모형에 포함된 각 변수의 추정시에 다른 독립변수들의 분포가 다른 것과 다른 독립변수들 간의 관련성에 대하여 통계적으로 보정(statistically adjust)한 후에 효과를 추정하고자 하는 것이다.
- 따라서 우리는 자료를 더 포괄적으로 나타내 줄 수 있는 모형을 위한 다변량 분석을 고려하게 된다. 이러한 분석의 목표중의 하나는 모형에 포함된 각 변수의 추정시에 다른 독립변수들의 분포가 다른 것과 다른 독립변수들 간의 관련성에 대하여 통계적으로 보정(statistically adjust)한 후에 효과를 추정하고자 하는 것이다. 이러한 개념을 지닌 다중 로지스틱 회귀모형에 적용하면 개개의 계수추정치는 모형에 포함된 다른 모든 변수들의 영향을 조정한 후의 추정치를 나타내게 된다.
- 이상으로 종속변수가 범주형 자료이면서 독립변수가 연속형 자료인 경우에 사용 가능한 로지스틱 회귀모형에 대하여 설명하였다. 위에서 사용한 예에서 알 수 있듯이 종속변수가 범주형 자료이면서 독립변수도 범주형 자료이거나 또는 종속변수가 범주형 자료이면서 독립변수가 연속형 자료와 범주형 자료가 혼합되어 있는 경우에도 물론 로지스틱 회귀모형의 응용이 가능하다.
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