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문제 정의
- 뇌 관련 질환의 치료에 있어 EEG 신호의 분석 결과를 바탕으로 손상 부위를 검출해 낼 수 있다면 뇌 관련 질환의 치료에 매우 높은 효과를 보일 것으로 기대된다. 따라서 본 논문에서는 뇌신경 관련 질환인 알츠하이머병 환자와 정상인의 EEG 신호를 대상으로 하여, 기존의 신호처리 분야에서 널리 사용되어져 온 Fourier Transform과 제안하는 Wavelet Transform의 파형을 비교 분석하여, Wavelet Transform의 우수성을 입증하고, EEG 신호의 처리 및 해석 분야에 보다 적합함을 보이고자 한다.
- 본 논문에서는 알츠하이머병 환자와 정상인의 EEG 신호를 참고 데이터로 선정하고 이를 해석함에 있어 기존의 신호처리 분야에서 기본적인 방식으로 많이 채택되었던 Fast Fourier Transform을 통한 방법과 제안하는 Continuous Wavelet Transform을 비교 분석하여 각 신호의 특징을 추출해 내고, 이 과정에서 Continuous Wavelet Transform의 결과가 보다 우수함을 입증하고자 하였다.
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