초록

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원래 오감은 말 그대로 각 감각이 개별적으로 존재하는 것이 아니라 다섯 개의 감각이 때로는 겹치고 보완하고 서로 상승하기도 하면서 우리의 감성구조를 보다 입체적으로 구성한다. 따라서 사람들은 뭔가를 판단할 때 오감을 총동원하게 된다. 그러나 일반적으로 디자인이나 제품개발을 하기 위해 사용하는 의미분별척도는 사물의 성질이나 모양을 묘사하는 이미지 형용사를 사용하기 때문에 이런 감성구조를 파악하기에는 많은 한계를 가질 수 밖에 없다. 본 연구에서는 형용사 이미지어에 의존하는 의미분별척도법(SD법)의 한계를 밝히고, 형태, 색채, 음감, 미감, 후각, 촉감과 같은 오감 정보의 관련기호분석을 바탕으로 보다 입체적으로 감성구조를 파악할 수 있는 감성척도를 개발하였다.

원래 오감은 말 그대로 각 감각이 개별적으로 존재하는 것이 아니라 다섯 개의 감각이 때로는 겹치고 보완하고 서로 상승하기도 하면서 우리의 감성구조를 보다 입체적으로 구성한다. 따라서 사람들은 뭔가를 판단할 때 오감을 총동원하게 된다. 그러나 일반적으로 디자인이나 제품개발을 하기 위해 사용하는 의미분별척도는 사물의 성질이나 모양을 묘사하는 이미지 형용사를 사용하기 때문에 이런 감성구조를 파악하기에는 많은 한계를 가질 수 밖에 없다. 본 연구에서는 형용사 이미지어에 의존하는 의미분별척도법(SD법)의 한계를 밝히고, 형태, 색채, 음감, 미감, 후각, 촉감과 같은 오감 정보의 관련기호분석을 바탕으로 보다 입체적으로 감성구조를 파악할 수 있는 감성척도를 개발하였다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 따라서 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하는 하나의 방법으로서 인간의 오감정보를 바탕으로 한 감성척도를 개발하고자 한다. 원래 오감은 말 그대로 각 감각이 개별적으로 존재하는 것이 아니라 다섯 개의 감각이 때로는 겹치고, 보완하고, 서로 상승하기도 하면서 우 리의 감성구조를 보다 입체적으로 구성하는데, 감성언어를 비롯하여 사용자가 선호하는 여러가지 조형적 감성대상 즉 색채, 형태, 음향, 미 각, 촉각 등을 객관적인 기호판단축에 의거하여 체계적으로 분류하고 그것을 시각적인 좌 표공간에 종합적으로 연관시켜 표시함으로서 일종의 관련 감성 지도를 작성하는 것이다.
• 이 경우 감성 형용사의 선택과 배열 에 따라 조사 평가 데이터가 왜곡되고 해석에 많은 어려움이 있으며, 사용자의 총체적인 감 성구조를 파악하기에는 부족하였다. 따라서 본 연구에서는 이러한 선행연구의 문제점을 보완 하기 위하여 이미지 형용사어와 함께 사용자가 선호하는 오감 정보를 사용하였으며, 오감 정보의 상호관련성을 분석하기 위하여 선행연구의 프로세스를 바탕으로 관련 기호분석법을 개발하여 사용한다.
• 따라서 본 연구에서는 형용사 이미지어에 의 존하는 의미분별척도법의 한계를 밝히고 형태, 색채, 음감, 미감, 후각, 촉각과 같은 오감정보의 관련기호분석을 바탕으로 보다 입체적으로 감성구조를 파악할 수 있는 감성척도 개발을 목표로 한다.
• 사용자의 감성정보를 제대로 읽어내기 위해서는 외부적 속성이나 이성적 지표 외에도 감성 정보의 수량화 작업이 필요하다. 즉 기호감성 이나 취향과 같이 눈에 보이지 않는 것을 색 채나 형태, 소재 등과 같이 눈에 보이는 것에 투영시켜 계측하는 것이다. 지금까지의 각종 의식조사나 감성조사 식의 접근은 그 대부분 이 언어설문지법으로 해당항목의 단어나 문장 을 선택하게 해서 인지의 차이를 알아보는 것 이었다.

제안 방법

• 4장에서 제시한 관련기호분석 결과 외에 형태, 패턴, 미감 등 8개의 오감기호에 대해서도 관 련기호분석을 실시하였으며, 그 결과를 종합하 여와 같은 기호좌표축을 정의하였고 이것을 바탕으로 오감을 통합할 수 있는 감성 공간을 작성하였다.
• <그림 1>의 도표는 선행연구로서 자동차 인 테리어 색상과 관련된 색채 감성공간을 규명 하기 위하여 진행된 감성척도 개발 과정이다. 도표에서 보는 것과 같이 주관적이고 비시각 적인 감성 이미지를 평가하기 위하여 이를 쉽게 표현할 수 있는 언어척도 즉 형용사를 사용하였다. 이 경우 감성 형용사의 선택과 배열 에 따라 조사 평가 데이터가 왜곡되고 해석에 많은 어려움이 있으며, 사용자의 총체적인 감 성구조를 파악하기에는 부족하였다.
• 세 번째 단계에서는 각 감각요소 별로 추출된 감성데이터들을 이용하여 인터뷰나 설문조사 와 같은 사용자 평가를 실시한다. 여기서 도출 된 평가 데이터를 바탕으로 인자분석과 다차 원척도화를 이용하여 각 감각요소 별로 요인 구조를 파악하고 의미공간을 규명하여 기호좌 표축을 개발한다.
• 세 번째 단계에서는 각 감각요소 별로 추출된 감성데이터들을 이용하여 인터뷰나 설문조사 와 같은 사용자 평가를 실시한다. 여기서 도출 된 평가 데이터를 바탕으로 인자분석과 다차 원척도화를 이용하여 각 감각요소 별로 요인 구조를 파악하고 의미공간을 규명하여 기호좌 표축을 개발한다.
• 전문가조사, 예비설문, 자료탐색 등의 방법을 이용하여 감성 평가를 위해 사용할 다양한 오 감정보 즉 형태, 색채, 음향, 미각, 후각, 촉각 등에 대한 기호 자극 관련 자료와 미디어를 수집하고 이것을 데이터베이스로 구축하였다. 이렇게 수집된 오감 관련 정보를 이용하여 남 녀 대학생 120명을 대상으로 심층 설문조사를 실시하였으며 오감의 상관관계 및 연관성 등을 조사하여 기호좌표축을 작성하였다.
• 감성척도 개발의 첫 단계는 전문가조사, 예비 설문, 자료탐색 등을 통해 감성 평가를 위해 사용할 다양한 오감정보를 수집하는 것이다. 이를 위하여 형태, 색채, 음향, 미각, 후각, 촉 각 등과 관련된 모든 자료와 미디어를 다양한 경로를 통해 수집하고 이것을 데이터베이스로 구축한다. 여기에는 기본 형태나 색채와 같은 시각정보, 음향과 음성, 음악클립과 같은 청각 정보, 시각적 이미지와 이미지 형용사를 이용하여 촉감이나 미감을 유발할 수 있는 촉각정 보와 미각정보를 비롯하여 오감과 관련된 다양한 데이터가 포함된다.
• 전문가조사, 예비설문, 자료탐색 등의 방법을 이용하여 감성 평가를 위해 사용할 다양한 오 감정보 즉 형태, 색채, 음향, 미각, 후각, 촉각 등에 대한 기호 자극 관련 자료와 미디어를 수집하고 이것을 데이터베이스로 구축하였다. 이렇게 수집된 오감 관련 정보를 이용하여 남 녀 대학생 120명을 대상으로 심층 설문조사를 실시하였으며 오감의 상관관계 및 연관성 등을 조사하여 기호좌표축을 작성하였다.

대상 데이터

• 이를 위하여 형태, 색채, 음향, 미각, 후각, 촉 각 등과 관련된 모든 자료와 미디어를 다양한 경로를 통해 수집하고 이것을 데이터베이스로 구축한다. 여기에는 기본 형태나 색채와 같은 시각정보, 음향과 음성, 음악클립과 같은 청각 정보, 시각적 이미지와 이미지 형용사를 이용하여 촉감이나 미감을 유발할 수 있는 촉각정 보와 미각정보를 비롯하여 오감과 관련된 다양한 데이터가 포함된다. 좀 더 구체적으로 예를 들면 청각 정보의 경우 악기별 음색, 음악 분야별 음색, 리듬별 음색, 작곡가별 음색, 곡 목이나 가수별 음색과 같이 감성평가와 관련된 다양한 청각 데이터가 포함된다.

성능/효과

• <표 2>는 색채와 음감의 관련성에 대한 분석 결과이다. 이를 바탕으로 색채 관련기호에 의한 음감의 감성공간을 만들 수 있는데 가로축 인 “동적 감성-정적 감성”에는 “강한 음-약한 음”과 "스피디한 빠른 템포-완만한 느린 템 포”가 대웅하고, 세로축인 “여성적 감성-남성 적 감성”에는 “고음의 경쾌한 음-저음의 중후 한 음”이 대웅함을 알 수 있다.
• <표 3>은 색채와 촉감의 관련성에 대한 분석 결과이다. 이를 바탕으로 색채 관련기호에 의한 촉감의 감성공간을 만들 수 있는데 가로축 인 “동적 감성-정적 감성”에는 “러프한 거친 촉감-스무드한 매끄러운 촉감”이 대응하고, 세 로축인 "여성적 감성-남성적 감성”에는 "가볍 고 얇고 유연하며 신축성 좋은 촉감-무겁고 단단하며 견고한 촉감”이 대응함을 알 수 있다.

후속연구

• 이러한 감성기호 축은 각 오감기호의 상호관련성, 예를 들면 색 채관련 기호에 대한 음감이나 향기, 미각, 촉 감과의 상관 관계 및 기여율을 분석하여 도출 된 것이며, 이것을 기준으로 각 오감기호는 서 로의 상관관계에 따라 퍼지 대응관계를 가지는 시소러스로 저장된다. 또한 선행연구로 개발된 이미지 형용사의 감성척도와도 대응되는 데, 이러한 것들을 종합적으로 이용할 경우 사용자의 감성평가에 다양한 기호자극 재료를 사용할 수 있기 때문에 사용자의 복잡한 기호 감성을 보다 객관적으로 측정하고 해석할 수 있을 것으로 기대된다.

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이 논문을 인용한 문헌

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