초록

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본 논문에서는 영상처리 및 패턴 인식 기법을 이용하여 고문헌의 진위판정을 행하는 시스템을 제안하고자 한다. 통상 고문헌은 재질, 서지 형태, 판본과 서문 그리고 내사본과 낙관, 인장, 소장인등에 의해 진위 판정을 행한다. 본 논문에서는 이중 판본에 대해 진위 판정을 행하는 방법을 제안하고자 한다. 이를 위해 조선시대의 37가지 활자본에 대해 영상의 경계 구조 특성 파악에 의한 히스토그램 분석과 각 획의 각도와 길이 그리고 획의 두께 등에 의해 진위 판정을 행하고자 한다. 끝으로 실험에 의해 본 논문의 유용성을 입증하고자 한다.

본 논문에서는 영상처리 및 패턴 인식 기법을 이용하여 고문헌의 진위판정을 행하는 시스템을 제안하고자 한다. 통상 고문헌은 재질, 서지 형태, 판본과 서문 그리고 내사본과 낙관, 인장, 소장인등에 의해 진위 판정을 행한다. 본 논문에서는 이중 판본에 대해 진위 판정을 행하는 방법을 제안하고자 한다. 이를 위해 조선시대의 37가지 활자본에 대해 영상의 경계 구조 특성 파악에 의한 히스토그램 분석과 각 획의 각도와 길이 그리고 획의 두께 등에 의해 진위 판정을 행하고자 한다. 끝으로 실험에 의해 본 논문의 유용성을 입증하고자 한다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 이중 가장 a 게 위작이 이루어지는 경우가 바로 활자본을 위조해서 원래연도보다 오래된 문헌으로 조작하는 경우이다. 따라서 본논문에서는 우선적으로 조선 태종시대의 계미자를 중심으로활자본을 연구하고 이의 표준 문자 패턴을 생성하여 위조된활자본 패턴과 유사성을 측정하여 진위 판정을 행하는 방법을 제안하고자 한다.
• 본 논문에서는 고문헌의 진위 판정을 행하기 위한 방법론을 제안하였다. 진품 고문헌에 대해 특징 벡터값을 DB로저장해 놓는다.

제안 방법

• 진품 고문헌에 대해 특징 벡터값을 DB로저장해 놓는다. 이때 특징벡터로는 경계 형태에 대한 히스토그램 분석결과, 획의 두께, 길이, 각도등과 같은 특징 벡터등을 선정하였다. 실험결과 경계 형태에 대한 분석을 통해 진품과 위작과의 차이를 극명하게 확인할 수 있었으며차후 다른 특징벡터에 대한 실험수행과 상품화에 대해 지속적인 연구가 수행되어야 하리라 여겨진다.

대상 데이터

• 본 논문에서의 살험은 IBM-PC 상에서 행해졌다. 아래 <표에 태종 3년 계미자중에 6개의 표본활자와 이에 대한위작 활자를 표에 나타내었다.
• 그러나 이를 문학, 언어학, 통게학, 컴퓨터공학등 다 분야 학제간의 공동 연구로 자동으로 진위 판정을 행하고자 하는 시스벰의 개발에 대해사회적인 욕구가 증가하고 있다[1】〜[3]. 예로서 동경 미술관에서 소장하고 있는 미술 작품 591점중 228점이 위작인것으로 발표되었다[4]. 따라서 고문헌이나 고미술품의 진위판정을 자동으로 행할 수 있는 시스벰이 개발되고 이같은제품이 보편화되면 위작 시비에 대한 종식뿐만 아니라 위작을 행하고자 하는 시도도 미연에 방지할 수 있는 효과도 가겨올수 있다.

이론/모형

• 성분을 추출해야 한다. 이를 위해 Hough 변환[기을적용한다. 즉, 주어진 직선 L상의 임의의 한점 (X“ 匕) 를 지나는 모든 직선들은 아래식으로 정의할 수 있다.

성능/효과

• 실험결과에서 알수 있듯이 진품과 위작간의 히스토그램 분석 결과가 확실한 차이가 있음을 알수 있어 경계 형태 분석은 진위 판정에 유용한 벡터가 됨을 알수 있었다. 차후 제안된 알고리즘에 대한 지속적인 실험 수행 및 문제점 파악과 개선등이 행해져야 하리라 여겨진다.

후속연구

• 이때 특징벡터로는 경계 형태에 대한 히스토그램 분석결과, 획의 두께, 길이, 각도등과 같은 특징 벡터등을 선정하였다. 실험결과 경계 형태에 대한 분석을 통해 진품과 위작과의 차이를 극명하게 확인할 수 있었으며차후 다른 특징벡터에 대한 실험수행과 상품화에 대해 지속적인 연구가 수행되어야 하리라 여겨진다.
• 진위 판정에 유용한 벡터가 됨을 알수 있었다. 차후 제안된 알고리즘에 대한 지속적인 실험 수행 및 문제점 파악과 개선등이 행해져야 하리라 여겨진다.

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