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문제 정의
- 본 논문은 전문가의 힘을 빌리지 않고 시간의 흐름에 따라 문서를 정확히 분류하는 방안을 제시하였다. 앞으로 본 연구는 컴퓨터가 인간의 힘에 의지하지 않고 자신의 힘으로 정보를 정확히 분류하는 방안을 찾는데 더 많은 중점을 둘 것이다.
- 본 연구는 정보 분류의 정확성과 제공되는 관련정보의 정확성 향상에 목적을 둔다. 우선순위와 예약어 DB를 이용한 메타데이터의 디렉토리별 분류를 사용자들의 관심도와 시간정보를 기초로 재분류함으로 기존 분류들의 정확도를 높이며, 사용자들의 반응을 이용하여 사용자의 검색패턴을 발견하여 사용자가 원하는 정보를 보다 찾기 쉽도록 도와준다.
- 본 연구는 벡터 스페이스 모델과 확률 모델을 기본적인 근간으로 한다. 시스템은 이들 분류 모델이 가지지 못한 질의어의 의미를 분석하는 기준을 찾는데 목적이 있었다. 본 논문은 질의어의 의미를 판단하는 방안으로 데이터 마이닝 기법 중 연관규칙과 연속규칙 기법을 사용하였다.
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