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[국내논문] GIS와 퍼지집합을 이용한 산양(Nemorhaedus caudatus)의 서식지적합성모형 개발: 설악산 국립공원을 대상으로
Goral(Nemorhaedus caudatus) Habitat Suitability Model based on GIS and Fuzzy set at Soraksan National Park. 원문보기

한국GIS학회 2003년도 공동 춘계학술대회 논문집, 2003 Apr. 01, 2003년, pp.472 - 477  

최태영 (서울대학교 환경대학원) ,  양병이 (서울대학교 환경대학원) ,  박종화 (서울대학교 환경대학원) ,  서창완

초록
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멸종위기종의 서식지를 효율적으로 관리하기 위해서는 해당 종의 서식 가능한 지역의 분포를 알아야 한다. 본 연구의 목적은 GIS와 퍼지집합을 이용하여 산양(Nemorhaedus caudatus)의 서식지적합성모형을 개발하여 멸종 위기종의 서식지를 관리하기 위한 정보를 제공하는 것이다. 산양의 서식지적합성모형 개발을 위한 본 연구의 주요내용은 다음과 같다. 첫째, 산양 서식지 이용에 관한 기존 연구를 바탕으로 산양의 잠재적 서식지 환경변수를 분류하였으며, 분석 대상지의 산양 흔적 조사를 통해 서식지 환경변수의 재분류 및 x²검정(Chi-square test)을 통한 변수들의 유용성을 파악하고, 쌍체비교를 통한 환경변수별 가중치를 계산하였다. 둘째, 기존 부울논리(boolean logic)의 단점을 보완하기 위해 현장 조사의 결과를 바탕으로 퍼지논리(fuzzy logic)에 의한 산양 서식지의 각 환경변수별 주제도를 작성하고, 주제도들의 상관관계를 분석하여 상호 관련성이 높은 변수들의 중복을 피하였다. 셋째, 환경변수별 주제도와 변수별 가중치를 바탕으로 다기준평가기법(MCE, Multi-Criteria Evaluation)을 이용하여 분석대상지의 산양 서식지적합성모형을 개발하였다. 마지막으로, 개발된 서식지적합성모형의 타당성을 검증하기 위해 분석대상지 외부 지역을 대상으로 검증을 실시하였다. 분석 결과 분석대상지의 분류정확도는 서식가능성 0.5를 기준으로 93.94%의 매우 높은 분류정확도를 나타내었으며, 검증대상지에서는 95.74%의 분류정확도를 나타내어 본 모형의 분류정확도는 일관성이 높은 것으로 판단되었다. 또한 전체 공원구역에서 서식가능성 0.5이상의 면적은 59%를 차지하였다.퇴적이 우세한 것으로 관측되었다.보체계의 구축사업의 시각이 행정정보화, 생활정보화, 산업정보화 등 다양한 분야와 결합하여 보다 큰 시너지 효과와 사용자 중심의 서비스 개선을 창출할 수 있는 기반을 제공할 것을 기대해 본다.. 이상의 결과를 종합해볼 때, ${\beta}$-glucan은 고용량일 때 직접적으로 또는 $IFN-{\gamma}$ 존재시에는 저용량에서도 복강 큰 포식세로를 활성화시킬 뿐 아니라, 탐식효율도 높임으로써 면역기능을 증진 시키는 것으로 나타났고, 그 효과는 crude ${\beta}$-glucan의 추출조건에 따라 달라지는 것을 알 수 있었다.eveloped. Design concepts and control methods of a new crane will be introduced in this paper.and momentum balance was applied to the fluid field of bundle. while the movement of′ individual material was taken into account. The constitutive model relating the surface force and the deformation of bundle was introduced by considering a representative prodedure that stands for the bundle movement. Then a fundamental equations system could be simplified considering a steady state of the process. O

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구의 목표는 퍼지집합을 이용하여 기존 부울논리에 의한 서식지적합성 모형의 단점을 보완하고 설악산국립공원 내에서 산양의 서식가능성이 높은 지역을 추출하는 것이다. 이 연구결과는 설악산국립 공원의 산양보호계획에 기초정보를 제공하고, 우리나라의 야생동물 서식지 중 보전의 필요성이 높은 지역을 확인하여 각종 개발에 의한 서식지 축소를 최소화하는데 이용될 수 있다.
  • 즉, 퍼지이론의 소속도 함 수는 크리스프 개념, 즉 '모든 또는 전혀 아닌(all-or-nothing), 의 형태를 확장하여 '어느 정도(more-orTess)'라는 애매모호 성을 다룰 수 있게 한다(Lee, 1994). 본 연구에서는 이러한 퍼지집합을 이용하여 eeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeee환경 변수들의 주제도를 작성하였다. 또한 작성된 환경 변수별 주제도들의 상관관계를 분석하여 상호 관련성이 높은 변수의 중복을 피하였다.

가설 설정

  • 소속도 함수는 S, J, 선형 등이 있는데 (Eastman, 1993), 공간정보와 관련된 퍼 지집합은 공간의 점진성으로 대개는 S형태를 띠고 있다(김대종, 1995). 따라서 본 연구에서는 S형 소속도 함수를 선택하였 으며. 환경변수별 소속도의 변곡점들과 S 형 소속도 함수를 이용한 소속도 분포의 그래프는<그림 1~6>과 같다.
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