$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] 얼굴의 색상, 윤곽선, 구조적 정보를 이용한 얼굴 및 구성요소 추출
Extraction of Face and Components Using Color, Contour, and Structural Information of Face 원문보기

한국멀티미디어학회 2001년도 춘계학술발표논문집, 2001 June 01, 2001년, pp.142 - 145  

선영범 (한서대학교 컴퓨터정보학과 영상통신연구실) ,  김진태 (한서대학교 컴퓨터정보학과 영상통신연구실)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문에서는 얼굴추출을 하는데 있어서 빠른 속도로 얼굴의 구성요소들을 분할하고 추출한다. 효율적인 분할과 추출물 위해서 3가지의 정보를 사용한다. 첫 번째는 얼굴의 색상정보로써 배경 속의 얼굴을 찾는데 이용한다. 두 번째는 얼굴의 윤곽선 정보로 얼굴의 구성요소를 추출해 내는데 사용한다. 세 번째는 얼굴의 구조적인 정보를 이용하여 색상 및 윤곽선 정보를 이용하여 추출된 요소에 대해 얼굴의 다른 구성요소를 추출하는데 이용한다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서의 얼굴추출은 빠른 속도로 얼굴을 분할하고 추출하여 연속적인 움직임을 추출하는데 목적 을 두고 있다. 분할과 추출을 위해서 영상의 색상정보를 이용하여 임시영역을 찾아내고, 윤곽선과 卒'굴의 구조적인 정보를 이용하여 효율적으로 얼굴을 찾는 방법을 제안한己.
  • 본 논문에서는 화상 카메라로부터 영상을 입력받아 얼굴 영역 및 얼굴의 구성 요소를 추출하는 알고리즘을 제안하였다. 제안된 방법은 입력 영상이 카메라의 마주 보고 있는 경우에 있어서는 배경의 복잡도와 관계없이 거의 완벽하게 얼굴 및 구성 요소를 추출하였고 얼굴이 기울어진 경우도 대부분 추출에 성공하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로