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문제 정의
- 본 연구에서는 기존 성과 측정과 BSC의 한계점을 극복하기 위해 시스템다이내믹스 방법론을 활용한 Dynamic BSC 모델을 구죽하였다.
- 이 상과 같이 지식경영 투자 비율의 변화에 따른측정지표의 변화에 대해 살펴 보았다. 지식경영투자비율이 높을수록 대부분의 측정 지표에서수치가 높게 나타났음을 확인할 수 있었다.
- 이상과 같이 작업 시간 비율의 변화에 따른 측정지표의 변화에 대해 살펴 보았다. 지식경영 활농시간이 많을 수록 대부분의 즉정 지표에서 작업 수행 시간이 많을 경우보다 높게 나타남을 확인할 수 있었다.
제안 방법
- Dynamic BSC 모델의 구현을 위해 앞서 제시된 인과지도에 기초하여 시뮬레이션 모델을 설계하였다.
- 내부 비즈니스 프로세스 관점은 조직구성원을 중심으로 구성하였으며, 본 연구에서는 조직구성원을 신입직원 (Rookie Staff) 과 경력직 원(Experience Staff) 로 구분하여 인과지도를 작성하였다. 이는 두 직원 사이의 차이가 분명히 존재하며, 향후 기업의 직원 채용을 위한 의사결정에 사용될 수 있기 때문이다.
- 내부 비즈니스 프로세스 관점의 성과 측정 지표는 생산성 (Productivity), 프로젝트 품질 (Quality), 프로젝트 작업 시간(Workingtime)으로 선정하였다. 인과지도에 표현된 바와 같이 생산성은 개인지와 조직지에 의해 증가하고, 지식의 혼잡성 증가는 생산성을 감소시키게 된다.
- 본 모델의 주요 정책변수로 경력직원 고용비율 (Experienced Hire Fraction), 작업 시간비율(Working Time Fraction), 지식경영 투자 비율(KM Investment Fraction) 을 설정하였으며, 각 관점별측정지표의 최적 행태를 도출하기 위해 정책변수를 조절하여 모델을 시뮬레이션 하였다.
- 분 관점에서는 계획된 프로젝트(Planed Project), 기업이 비지 (Reputation), 프로젝트 인수율 (Accept fraction)을 측정 지표로 선정하였다.
- 이에 따W 본 연구에서는 먼저 성과 측정 지표들 간의 인과관계 및 피드백 구조를 밝히기 위해 인과지도(Causal Loop Diagram : CLD)를 도식화 하고, 해당 인과지도를 계량화한 시뮬레이션 모델 (Stock Flow Diagram : SFD)을 통해 BSC 성과 측정을 전략적으로 활용할 수 있는 Dynamic BSC 모델을 구죽한 후, 모델의 시뮬레이션을 통해 성과 측정이 조직의 전략 및 경영활동에 유용하게 활용될 수 있는 방안을 제시하였다.
- 이후 시뮬레이션을 통해 3가지 시나리오에 따른 측정 지표의 행태 변화에 대해 살펴 보았다.
- 작업 시간은 총 시간 자원을 지식경영 활동과 나누는 것으로 본 연구에서는 작업시간 비율을 종시간 자원의 70% ~ 90%로 설정하여 시뮬레이션하였다.
- 지식경영의 투자 비율은 수익 중일정 비율을 지식경영을 위해 투자하는 비용으로 본 연구에서는 수익의 1%, 10%를 사용 했을 때의 각 관점별 측정지표의 변화를 살펴 보았다.
- . 프로젝트를 계획된 프로젝트(Planed Project), 수행된 프로젝트 (Finished Project), 승인된 프로젝트(Accepted Project), 재수행프로젝트(Rejected. Prqject)로 나누어 표현하였으며, 승인된 프로젝트와 재수행 프로젝트를 구분할프로졕트 인수율 (Accepted faction) 을 추가하였다. 이는 프로젝트 인수율에 따라 수행하는 프로젝트가년화되며, 최종적으로 승인된 프로젝트를 결정하며, 이는 기업 이미지에 영향을 주어 새로운 프로젝트수주에 영향을 주게 된다.
- 학습과 성장 관점에서는 개인지(personal knowledge) 수준, 조직지(organizational knowledge) 수준, 지식경영활동 시간 (KM Activity Time) 을 측정지표로 설정하였다.
이론/모형
- 이러한 기존 BSC의 한계점들을 극복하기 위해 본 연구에서는 시스템다이내믹스 방법론을 활용 하였다. BSC 이론을 처음 제시한 David Norton[2] 역시 조직의 전략과 BSC의 완벽한 구축을 위한 방법은 동적 시스템 시뮬레이션이라고 설명하고 있다.
성능/효과
- 경력직원의 고용이 없을 때(Experienced Hire Fraction: 0)와 신입과 경력직원의 고용 비율을 4:6(Experienced Hire Fraction: 0.6)으로 변화시켜 시뮬레이션 한 결과, 학습과 성장 관점의 측정지표 중 조직지와 개인지는 경력직원을 고용할 경우 더 빠른 시간에 증가했음을 볼 수 있었으며, 이는 신입직원과 경력 직원의 개인지 보유 수준이 다르기 때문에 나타나는 것으로 판단된다. 그리고 지식경영 활동 시간은 증가에서 감소하는 시간이 신입직 원만 고용 했을 때 보다 짧게 나타났으며, 이는 지식의 빠른 증가로 인한 지식의 혼잡성 (Knowledge Confusion) 의 증가로 지식의 활용이 낮아져 생산성과 프로젝트 품질에 영향을 낮춤으로 프로젝트 작업 시간이 증가하게 되어 나타나는 현상으로 판단된다.
- 6)으로 변화시켜 시뮬레이션 한 결과, 학습과 성장 관점의 측정지표 중 조직지와 개인지는 경력직원을 고용할 경우 더 빠른 시간에 증가했음을 볼 수 있었으며, 이는 신입직원과 경력 직원의 개인지 보유 수준이 다르기 때문에 나타나는 것으로 판단된다. 그리고 지식경영 활동 시간은 증가에서 감소하는 시간이 신입직 원만 고용 했을 때 보다 짧게 나타났으며, 이는 지식의 빠른 증가로 인한 지식의 혼잡성 (Knowledge Confusion) 의 증가로 지식의 활용이 낮아져 생산성과 프로젝트 품질에 영향을 낮춤으로 프로젝트 작업 시간이 증가하게 되어 나타나는 현상으로 판단된다.
- 내부 비즈니스 프로세스 관점의 측정지표 중 작업시간은 경력직원을 고용할 경우 더 빠른 시간에 증가하며, 이는 앞서 기술한 바와 같이 지식의 혼잡성 증가에 의한 결과로 판단되고, 생산성과 품질의 경우 지식의 수준에 의해 영향을 받기 때문에 경력직원을 고용한 경우 더 빨리 증가했음을 확인할 수 있다.
- 셋째, 기존의 BSC는 타당성을 위한 메커니즘이 없다는 것이다. 넷째, 기존의 BSC는 전략과 운영 사이의 연계가 부족하다. 마지막으로, 기존의 BSC는 극히 내부에 초점을 두고 만들어진다.
- 넷째, 기존의 BSC는 전략과 운영 사이의 연계가 부족하지만, 시스템다이내믹스 방법론을 사용하면 전략계층과 운영계층의 연계가 가능하다. 시스템다이내믹스 모델은 운영 측면 보다 전략적인 측면의 문제를 확인하는데 도움이 된다.
- 다섯째, 기존의 BSC는 극히 내부에 초점을 두고 만들어지지만, 시스템 다이내믹스 방법론을 활용하면 시스템의 범위를 확장함으로 초점을 넓힐 수 있다. 즉, 시스템의 확장 가능한 외생변수를 포함한 모델링이 가능하다는 의미이다[8].
- 둘째, BSC에서는 네 관점의 성과 측정치들이 기업의 전략과 연계되어 있다. 즉, 기업 전략 목표를 달성하기 위하여BSC는 다양한 관점에서 목표와 그 목표달성을 위한 수단 간의 관계를 명확히 하여야 한다 [1].
- 있다. 둘째, 기존의 BSC에서는 시간의 흐름에 따라 원인과 결과를 구분할 수 없다. 셋째, 기존의 BSC는 타당성을 위한 메커니즘이 없다는 것이다.
- 둘째, 기존의 BSC에서는 시간의 흐름에 따라 원인과 결과를 구분할 수 없지만, 시스템다이내믹스방법론을 사용하면 원인과 결과를 시간의 흐름에 따라 명확히 구분할 수 있다. 시스템다이내믹스방법론에서 피드백 루프의 핵심은 원인과 결과 사이에 시간의 지연을 표현한다는 것이다.
- 마지막으로 재무적 관점의 경우 순수익이 경력직원을 고용했을 경우 더 안정적인 행태를 보여주고 있음을 확인할 수 있다. 경력직 직원을 채용할 경우 단기적으로는 월급으로 인한 비용이 증가했지만, 이후 경력직 직원의 고용으로 인한 빠른 지식 수준의 향상이 생산성과 프로젝트 품질에 영향을 미치고 이로 인해 프로젝트 수행에 긍정적인영을 미치기 때문이다.
- 둘째, 기존의 BSC에서는 시간의 흐름에 따라 원인과 결과를 구분할 수 없다. 셋째, 기존의 BSC는 타당성을 위한 메커니즘이 없다는 것이다. 넷째, 기존의 BSC는 전략과 운영 사이의 연계가 부족하다.
- 셋째, 기존의 BSC는 타당성을 위한 메커니즘이 없지만, 시스템다이내믹스 방법론의 사용으로 명확한 타당성의 메커니즘을 확보할 수 있다. 시스템다이내믹스 방법론에서의 오랜 논쟁은 인과지도를 통한 멘탈 모델이 좀 더 정확한 테스트와 타당성 검증이 가능한 정량적 모델 없이도 충분한 가치를 가지고 있느냐는 것이다.
- 시뮬레이션 결과를 통해 즉정지표의 종합적 행태변화를 살펴 봄으로 단기적인 시기별 부분 최적화의 오류를 최소화 할 수 있었으며, 재무적 비재무적 측정 지표를 균형 있게 관리 할 수 있었다.
- 이상과 같이 경력직원을 고용할 경우 단기적으로는 비용의 상승을 초래할 수 있으나, 장기적으로 모든 관점의 측정 지표에서 더 빠른 안정상태를 구축할 수 있었음을 알 수 있었다.
- 변화에 대해 살펴 보았다. 지식경영 활농시간이 많을 수록 대부분의 즉정 지표에서 작업 수행 시간이 많을 경우보다 높게 나타남을 확인할 수 있었다. 하지만 지식경영 활동의 증가로 인해 지식의 축적이 급격히 증가함에 따라 지식의 혼잡성역 시 크게 나타나게 되어 각 지표에서 진동을 보이는 행태가 나타남을 확인할 수 있었다.
- 이 상과 같이 지식경영 투자 비율의 변화에 따른측정지표의 변화에 대해 살펴 보았다. 지식경영투자비율이 높을수록 대부분의 측정 지표에서수치가 높게 나타났음을 확인할 수 있었다. 하지만 지식경영 투자 비율의 증가로 인해 지식의 축적이 급격히 증가함에 따라 지식의 혼잡성 역시 크게 나타나게 되어 각 지표에서 진동을 보이는 행태가 나타남을 확인할 수 있었다.
- 첫째, BSC 는 기업의 비전과 전략을 측정가능하며 서로 관련되어 있는 일단의 성과측정치들로 전화시켜주는 다양한 틀을 제공한다. 즉, BSC는 과거 성과에 대한 재무적 측정치뿐만 아니라 미래의 성과가 이루어질 수 있게 하는 성과동인에 대한 측정치를 제시하고 있다.
- 첫째, 기존의 BSC는 단순히 단방향의 인과관계만을 표현하고 있다. 둘째, 기존의 BSC에서는 시간의 흐름에 따라 원인과 결과를 구분할 수 없다.
- 지식경영투자비율이 높을수록 대부분의 측정 지표에서수치가 높게 나타났음을 확인할 수 있었다. 하지만 지식경영 투자 비율의 증가로 인해 지식의 축적이 급격히 증가함에 따라 지식의 혼잡성 역시 크게 나타나게 되어 각 지표에서 진동을 보이는 행태가 나타남을 확인할 수 있었다. 즉, 무조건적인 지식경영 투자 활동 보다는 성과지표 수준에 도달할 수 있는 적당한 투자가 필요하다고 볼 수 있다*
후속연구
- 또한 각 관점에 대한 다양한 측정지표에 대한 다양한 시스템다이내믹스 모델의 모듈화를 통해 다양한 적용 조직에 따른 Dynamic BSC 모델 구축도 가능할 것이다.
- 하지만 본 모델은 개념적 단계의 시뮬레이션 모델로 일정 조직에 적용하기 위해서는 시뮬레이션을 위한 기초 자료와 조직의 특성을 적용한 측정지표 선정 및 시뮬레이션 모델 구축이 필요할 것이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.