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개념학습을 위한 DNA 컴퓨팅 기반 커널의 설계
Design of Kernels Based on DNA Computing for Concept Learning 원문보기

한국인지과학회 2005년도 춘계학술대회, 2005 May 28, 2005년, pp.177 - 181  

노영균 (서울대학교 인지과학 협동과정) ,  김청택 (서울대학교 인지과학 협동과정, 서울대학교 심리학과) ,  장병탁 (서울대학교 인지과학 협동과정, 서울대학교 컴퓨터공학부)

초록
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기계학습에서 커널을 이용한 방법은 그 응용범위가 기계학습의 전반에 걸쳐 다양하게 이용되고 있으며, 그 성능 또한 기존의 방법들을 앞지르고 있다. 이는 기존의 비선형적 접근을 커널을 이용한 고차원 공간에서의 선형적 접근법으로 바꿈으로써 가능하게 되는 것이다. 다양한 분야에 적용되는 많은 커널들이 존재하며 각 커널들은 특별한 분야에 적용되기 쉽도록 다른 형태를 띠고 있기도 하지만, 커널로서 작용하기 위해 양한정 조건(positive definiteness)을 만족해야 한다. 본 연구에서는 DNA 문제에 직접 적용시킬 수 있는 방법으로서의 새로운 커널을 제시한다. 또한 매트로폴리스(Metropolis) 알고리즘을 이용하여 DNA의 hybridization과정을 모사함으로써 새로운 종류의 커널이 양한정(positive definite) 조건을 만족시킬 수 있는 방법을 제시한다. 새로 만들어진 커널이 행렬값을 형성해 나가는 과정을 살펴보면 인간이 예(instance)로부터 개념을 형성해 나가는 과정과 흡사한 양상을 보이는 것을 알 수 있다. 개념을 나타내는 좋은 예로서의 표본(prototype)으로부터 개념이 형성되어 가는 과정은 표본(prototype)이 아닌 예로부터 개념이 형성되는 과정과 다른 양상을 띠는 것과 같은 모양을 보인다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 특별히 DNA를 이용하여 커널과 같은 작용을 구현해 판별문제에 사용할 수 있는 방법을 제시한다' 이렇게 구현한 커널의 작동방식과 생성모형은 원형 (prototype), 혹은 비원형의 예들로부터 개념이 학습되는 과정을 모사하는 것같이 보인다. 따라서 본 연구에서는 분류 문제에 사용할 수 있는 DNA를 통해 구현된 커널을 가지고 亩시를 통한 학습 과정에서 제시된 기존의 연구 모델들에 어떤 유비를 취할 수 있으며, 적용될 수 있는지 살펴보는 것을 목표로 한다.
  • 하지만 이런 순차적 처리에 기반한 컴퓨터와 같은 역할을 하도록 만들려는 시도는 구조적으로 많은 수의 분자를 이용한 병렬적 처리에 강한 DNA의 특성을 제대로 이용하지 못하게 되는 약점이 있다. 이 논문에서는 순차적 처리가 아닌 패턴을 인식하는 방법으로서 DNA 컴퓨팅의 장점을 살려 기계학습에 적용시켜 본다. 특별히 DNA를 이용하여 커널과 같은 작용을 구현해 판별문제에 사용할 수 있는 방법을 제시한다' 이렇게 구현한 커널의 작동방식과 생성모형은 원형 (prototype), 혹은 비원형의 예들로부터 개념이 학습되는 과정을 모사하는 것같이 보인다.
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