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시소러스와 토픽맵의 연관성 연구
A Study on the Association between Thesaurus and Topic Map 원문보기

한국정보관리학회 2005년도 제12회 학술대회 논문집, 2005 Aug. 26, 2005년, pp.403 - 408  

남영준 (중앙대학교 문헌정보학과)

초록
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현재 정보검색분야에서는 검색도구로써 시소러스가 갖는 장점에도 불구하고 기존에 개발된 시소러스의 유지관리와 활용이 극히 제한적으로 이루어지고 있기 때문이다. 왜냐하면 정보의 급격한 증가로 인하여 전통적인 시소러스의 구조와 유지관리, 활용기법으로는 현대 정보의 홍수 현상에 적극적으로 대처하는데 한계에 직면하였기 때문이다. 이러한 한계점을 극복하기 위해 토픽맵의 구축알고리즘이 절대적으로 필요하였다. 이에 따라 본 연구에서는 토픽맵의 기본요소인 토픽과 대상물, 연관관계, 토픽타입 등을 이용한 시소러스 구조화 알고리즘을 제안하였다. 특히 토픽맵의 기본 요소가운데 대상물(occurrence)은 시소러스의 검색효율가운데 정도율의 확보를 가능하게 하며, 시소러스의 구축에 필요한 지식베이스의 역할을 수행하는 주요한 기법임을 확인하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 이 점에 착안하여 시소러스의 디스크립터 구조화 과정을 토픽 맵의 구축 알고리즘을 이용하여 특정 영역의 마이크로 시소러스 구축 알고리즘을 제안하고자 한다.
  • 본 연구에서는 이 점에 착안하여 시소러스의 디스크립터 구조화 과정을 토픽맵의 구축 알고리즘을 이용하여 특정 영역의 마이크로 시소러스 구축 알고리즘을 제안하였다. 본 연구를 통해 제안된 것은 토픽맵의 기본요소를 시소러스의 관계 표시로 적용하는 것으로써 다음과 같이 요약할 수 있다.
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