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과학기술분야 인력정보관리시스템 데이터기반 전문가 선정 방법 연구
A Study on Methodology of Expert Select based on the Data of Science and Technology Human Resources Information Management System 원문보기

한국정보관리학회 2006년도 제13회 학술대회 논문집, 2006 Aug. 01, 2006년, pp.223 - 228  

권범중 (층남대학교 문헌정보학과) ,  곽승진 (충남대학교 문헌정보학과)

초록
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현재 국내 100여개 과제관리기관들이 과학기술분야 인력정보관리시스템을 구축 운영하고 있다. 본 연구는 과학기술분야 인력정보관리시스템들의 데이터를 기반으로 실제적으로 적용가능한 전문가 선정방법을 제안하기 위한 것이다. 이를 위해 먼저 국내외 주요 과학기술분야 인력정보관리시스템의 운영현황을 개괄한 후, 각 시스템의 데이터 구조를 분석하였다. 향후 분석된 데이터구조를 통한 가중치 적용요소 추출, 객관적 근거를 가진 평가기준의 제시, 알고리즘 적용을 통한 결과도출 및 평가 등에 대한 추가적인 연구가 요구된다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 전문가 선정에는 적합한 전문가 선정, 시간, 비용 등에 대한 어려움이 따른다. 본 연구는 기구축된 인력정보데이터를 기반으로 객관적이고 합리적인 전문가 선정방 법을 제시하는데 그 목적이 있다. 지금까지 국 내외 주요 과학기술분야 인력정보관리시스템 의 현황을 개괄하고 각 시스템의 데이터구조 를 분석해 보았다.
  • 본 연구에서는 국내 주요 국가과학기술분야 인력정보관리시스템 데이터를 기반으로 실제 적으로 적용 가능한 전문가 선정 방법을 제안 하고자 한다.
  • 한국과학기술정보연구원(이하 KISTI) 국가 과학기술인력종합정보시스템은 국내의 여러 기관에서 분산되어 구축.운영중인 과학기술 인력DB를 연계하여 통합 Meta DB를 구축하 고, 통합 검색서비스 및 각종 현황정보 서비스 제공을 목적으로 구축되었다.
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