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문제 정의
- 본 논문에서는 Multi-spinner 의 유닛 중 C/S 슬롯에 담겨 있는 웨이퍼 이송 시 최적 스케줄링을 위해 해결방안을 제시 하였다. 본 논문에서는 일반적인 계산으로 제안된 방법의 효율성을 입증하였지만 향후 홉필드 신경망 기법을 통해 컴퓨터 시뮬레이션의 최적 스케줄링 문제를 해결할 것이다.
- 본 논문에서는 스케줄링 문제를 풀기 위해 기존의 계산 구조와는 다른 병렬구조의 이점 등을 가져 복잡한 계산을 가능하게 하는 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 이용하여 최적 스케줄링 방법을 제안한다. 논문의 구성은 다음과 같다.
- 계산한 결과 이다. 표에서 보면 공정이 완료된 5번째 웨이퍼 시간은 특히 주목해서 보아야 할 부분이며, 이 논문에서 제안하는 문제점을 이야기하고 있다.
가설 설정
- 가정 1) 임의의 C/S 슬롯과 공정 사이 수행 경로는 직선 경로이다.
- 가정 2) 모든 공정을 수행한 후 이송 로봇은 처음 줄발점인 0으로 귀환한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.