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한국어 시각단어재인 과정에서의 음운정보 역할 규명을 위한 계산주의적 모델
Computational Model for Proving Phonological Information a Role in Visual Korean Word Recognition 원문보기

한국산학기술학회 2007년도 춘계학술발표논문집, 2007 May 17, 2007년, pp.178 - 180  

박기남 (고려대학교 컴퓨터교육과) ,  임희석 (한신대학교 컴퓨터정보소프트웨어학부) ,  한군희 (백석대학교 정보통신학부)

초록
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본 논문은 인간의 언어정보처리 과정 중 시각단어재인(visual word recognition) 과정에서 음운정보와 철자정보의 역할 및 심성어휘집의 표상 형태를 알아보기 위해, 계산주의적 모델을 제안하고, 제안된 모델을 이용하여 실험하였다. 실험결과 계산주의적 모텔은 한국어에 대한 시각 단어재인 시 보이는 언어현상 중 음운, 철자 이웃 크기효과(phonological and orthographic neighborhood effect)를 나타냈으며, 이를 통해 한국어 시각단어재인 과정에서 심성어휘집이 음운정보로 표상되어 있다는 것을 시사하는 증거를 보였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 실제 그의 실험에서 이웃크기효과는 2음절 단어의 첫음절만 조작했을 때 나타났으며, 다른 음절을 조절했을 때에는 효과가 나타나지 않았다. 따라서 본 논문에서는 한국어 어휘정보처리 과정 중 시각단어재인과정의 계산 주의적 모델을 제안하고, 제안된 모델을 이용하여 음운정보와 철자정보의 역할과 어휘의 의미에 접속하기 위한 어휘목록의 표상 형태를 알아보고자 하는데, 이를 위해서 본 본문에서는 한국어의 이웃의 단위롤 음절로 보고 철자와 음운의 이웃크기를 변수로 설정하고 실험하였다. 본 논문에 사용한 단어는 2음절 단어로 음운변화(자음동화)를 겪는 단어만을 사용하였다.
  • 본 논문은 인간의 언어정보처리 과정 중 시각단어재인 과정에서 음운정보와 철자정보의 역할 및 심성 어휘집의 표상 형태를 알아보기 위해, 본 논문에서 제안한 계산주의적 모델을 통해 실험하였다.
  • 본 연구는 제안한 모델에 의해 한국어의 이웃의 단위를 음절로 가정하고, 철자이웃과 음운이웃의 많고 적옴에 따라 이웃크기효과가 어떻게 나타나는지 알아보고자 하였다. 실험결과 음운이웃의 많고, 음운 이웃의 적음의 크기조건에 상관없이 철자이웃이 큰 경우에 평가 데이터의 평균 어휘판단 반웅시간이 빠르게 나타났다.
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