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경안천 유역의 수질관측망 구성과 적정 측정 빈도
Network Design and Measurement Frequency of Water Quality in Kyoung-An Stream Basin 원문보기

한국수자원학회 2006년도 학술발표회 논문집, 2006 May 18, 2006년, pp.2011 - 2015  

경민수 (인하대학교 환경토목공학부) ,  김상단 (부경대학교 환경시스템공학부) ,  김형수 (인하대학교 환경토목공학부) ,  김덕길 (인하대학교 환경토목공학부)

초록
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본 연구에서는 시공간을 고려하여 경안천유역의 최적 수질 측정망을 구성하였다. 분석을 위해서 필요한 수 질 데이터는 QUAL2E 모형을 이용하여 모의하였으며, 매개변수의 추정을 위하여 HEC-RAS모형과 민감도 분석 기법인 1차 신뢰성 분석(FORA)를 사용하였다. QUAL2E 모형의 모의 결과를 바탕으로 크리깅 기법Branch and Boundary Method를 이용하여 평수량 일때와 갈수량 일때로 구분하여 관측지점의 개수와 위치를 제시하였다. 선정된 지점을 기준으로 비례표본추출법(proportional sampling method)을 이용하여 각각의 지점별 측정 빈도를 제시하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 하지만 수질 데이터를 확보하기 위해서는 많은 시간과 경비가 소요되기 때문에 유역을 대표할 수 있는 최적화된 수질측정지점과 측정 빈도를 제시하는 것이 무엇보다도 중요하다고 볼 수 있다.따라서 본 논문에서는 유역의 분산 값을 이용해서 적절한 측정지점의 개수를 구하고 최적화 기법을 이용해서 측정지점을 선정하여, 유의수준과 신뢰구간이 고려된 월별 측정 빈도를 제시하고자 한다.
  • 본 연구에서는 경안천 유역을 대상으로 해서 수질을 모의하고 이를 이용해서 측점의 개수와 측점지점 그리고 최적화된 측정빈도를 제시하였다. 측정지점을 산정하는 과정에서는 분산의 공간적 분포가 고려되었으며, 측정빈도를 구하는 과정에서는 각각의 지점에 따른 분산의 시간적 분포가 고려되었다.

가설 설정

  • 크리깅방법은 N*두가지 조건을 만족해야 한다. (i) 추정된 값은 불편 추정량이어야 한다. 다시말해 E(Z*)하며 이는 제약식 (3)을 사용함으로써 해결 할 수 있다.
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