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바이오칩을 이용한 간암진단 예측 시스템
Liver cancer Prediction System using Biochip 원문보기

한국해양정보통신학회 2008년도 춘계종합학술대회 A, 2008 May 30, 2008년, pp.967 - 970  

이형근 (조선대학교) ,  김충원 (조선대학교) ,  이준 (조선대학교) ,  김성천 (제노프라(주))

초록
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우리나라 암 발생빈도 중 간암은 위암에 이어 두 번째로 흔한 암으로, 초기에는 특이 증상이나 증후 없이 서서히 진행되는 경우가 많아 증상이 생긴 후 간암으로 진단될 경우, 대부분 마땅한 치료방법이 별로 없어 어떠한 치료를 해도 환자의 예후는 불량하나, 조기에 발견될 경우는 치료성적이 우수하여 조기 발견이 대단히 중요시된다. 본 시스템은 간암의 조기발견을 위한 시스템으로, 간암으로 확진된 환자와 간암이외의 대조군의 혈액을 바이오침에 반응시켜 바이오칩 프로파일기계학습을 통해 분류하는 시스템이다. 본 논문에서는 총 50샘플로 구성된 간암환자 와 100샘플로 구성된 간암 이외의 대조군의 혈액시료를 1149의 서로 다른 올리고로 구성된 바이오칩에 반응시켜 획득한 데이터를 인공신경 망을 통해 분석한 결과 $92{\sim}96%$의 분류 성능을 보였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The liver cancer in our country cancerous occurrence frequency to be the gastric cancer in the common cancer, to initially at second unique condition or symptom after the case which is slowly advanced without gets condition many the case which will be diagnosed in the liver cancer, most there was no...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 더욱이, 최근 질병 진단 방법에 있어서 기존의 임상진단 방법에만 의존하던 것과는 달리 CDSS(Clinical Decision Support System)와 같은 전문 진단환경 시스템을 이용하는 등의 다양한 방향으로 변화가 이루어지고 있다. 이에 본 논문에서는 압타머 바이오칩 데이터 및 이러한 진단환경시스템에서 인공 신경망을 이용하여 간암을 예측하고 진단 보조를 위한 시스템을 구축 하였다.
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