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문제 정의
- 다시 어떤 측정 대상을 반복해서 측정하는 경우를 상상해보자. 이번에는 모든 계통 오차가 보정된 경우를 생각해보자.
- 우리가 어떤 측정 대상을 반복해서 측정하는 경우를 상상해보자. 그럴 리는 없겠지만 만약에 각 측정값이 항상 같다면 거기에는 우연오차가 없다고 할 수 있다.
- 따라서 그 값을 믿을 수 있는가라고 의문하기보다는 어디까지 믿을 수 있는가를 알고 싶을 것이다. 이 불확실한 정도를 정량적으로 표현하길 바라는 인간의 바람이 측정학자들로 하여금 불확도라는 양으로 나타낼 수 있는 길을 제시하게 하였다.
- 모두는 아니지만, 일반적으로 분석이나 실험의 마지막 과정에서 얻어지는 값들의 분산을 처리한 결과를 쓰고 있다는 것을 알게 된다. 이러한 요인은 기본이고, 앞으로는 다음과 같이 최종 결과에 영향을 주는 인자들을 고려하여, 이들이 자신의 측정 결과에 어떤 영향을 주는지를 살펴보고, 이를 정량화하여 자신의 측정결과에 반영하자고 하는 것이다.
- 다시 어떤 측정 대상을 반복해서 측정하는 경우를 상상해보자. 이번에는 모든 계통 오차가 보정된 경우를 생각해보자. 그러나, 무슨 까닭인지는 모르겠으나 측정할 때마다 그 값이 다르게 나타나는 경우를 상상하자는 것이다.
- 지금까지 우리는 측정 오차를 줄이기 위한 노력을 상상해보았다. 이상상 속에서 우리는 참값이나 오차를 생각할 수 있었다.
- 유효숫자를 두 개로 하는 경우에는 그 아랫자리에서 반올림을 한다. 측정값의 최소 자리수는 확장불확도의 자릿수에 동일하게 맞추어 보고 한다.
- 측정에 관하여 상상을 하도록 해보자. 우리는 온도, 압력 등 여러 가지 외적 상황이 확정된 상태에서 어떤 측정 대상의 참값을 상상할 수 있다.
- 측정의 목적, 방법 및 가정을 서술하고, 다음 순서에 따라 측정 불확도를 평가하고 보고한다.
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