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하위 레벨 보간과 손실 정보 추정을 이용한 위성 영상 복원
Satellite Image Reconstruction Using Low Level Interpolation and Loss Information Estimation 원문보기

대한원격탐사학회 2009년도 춘계학술대회 논문집, 2009 Mar. 25, 2009년, pp.331 - 336  

김원희 (부경대학교 전자컴퓨터정보통신공학부) ,  김종남 (부경대학교 전자컴퓨터정보통신공학부)

초록
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영상 복원은 다양한 영상 처리의 분야의 기반기술로 사용되는 기술로서, 복원 과정에서의 번짐현상(블러링)으로 인한 화질 저하가 발생하는 문제점이 있다. 위성 영상과 같이 영상이 의미하는 내용의 중요도가 높은 분야에서는 화질 저하를 최소화하는 영상 복원 기술이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 하위 레벨 해상도 보간과 손실 정보 추정을 이용한 위성 영상 복원 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 하위 레벨 해상도 보간을 통해서 복원 과정에서 발생하는 손실 정보를 추정하고, 추정한 손실 정보를 복원된 영상에 적용하여 최종적으로 영상 복원 결과를 향상시킨다. 동일한 위성 영상을 이용한 비교 실험에서 기존의 방법들보다 주관적 화질 개선이 뚜렷함을 알 수 있었고, 객관적 화질 비교인 PSNR에서도 $2.68\sim4.22dB$의 향상된 결과를 나타내었다. 제안하는 방법은 위성 영상 분석을 비롯하여 영상 복원을 이용하는 다양한 응용 환경에서 유용하게 사용될 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 영상을 확대하는 과정에서 발생하는 영상의 흐려짐을 개선할 수 있는 기술을 제안하였다. 제안한 방법은 하위 레벨 보간을 이용해서 보간 과정에서 발생할 수 있는 손실 정보를 추정하였고, 추정된 손실 정보에 가중치를 적용하여 잡음으로 사용될 수 있는 요소를 제거하였다.
  • 본 논문에서는 위에서 언급한 문제를 해결하기 위한 영상 복원 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 영상 보간 과정에서 필연적으로 발생하는 손실 정보를 추정하고, 이 손실 정보를 보간된 영상에 적용하여 화질이 개선된 복원 영상을 얻을 수 있다.
  • 식 (2)를 통해서 얻어진 실험 환경의 저해상도 영상 %을 고해상도 영상 &와 가장 유사한 영상으로 만드는 것이 본 연구의 목표이다. 하지만 고해상도 영상이 서브 샘플링 함수 s가 적용되면서 저해상도 영상으로 만들어질 때 손실되는 영상 정보들이 존재한다.
  • 지적되었다. 이런 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 하위 레벨 보 간을 이용한 에러 추정 및 영상 해상도 향상 방법을 제안한다.

가설 설정

  • 정보를 계산한다. 본 연구는 실험 환경에서의 영상 복원에 목표를 두고 있기 때문에 원본 고해상도 영상의 정보도 사전에 확보하고 있다고 가정한다. 아래 의식 (1)과 같이 원본 고해상도 영상을 정의할 수 있다.
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