[논문]인터넷 지식공유에 영향을 미치는 요인 연구 : 사회적자본 이론과 자기표현욕구를 중심으로

한진우; 유철우; 최영찬

문제 정의

본 연구는 인터넷 지식공유에 영향을 미치는 요인을 사회적 자본 이론과 자기표현이론을 중심으로 분석하였다. 또한 사회적 자본과 자기표현에 영향을 미치는 개인 특성 변수로는 개인혁신성과 자기효능감을 사용하였다.

가설 설정

H₁: 개인 혁신성은 자기 표현에 긍정적(+)인 영향을 미친다.
H₂: 개인 혁신성은 사회적 자본에 긍정적(+)인 영향을 미친다.
H₃: 자기 효능감은 자기 표현에 긍정적(+)인 영향을 미친다.
H₄: 자기 효능감은 사회적 자본에 긍정적(+)인 영향을 미친다.
H₅: 자기 표현은 지식 공유에 긍정적(+)인 영향을 미친다.
H₆: 자기 표현은 사회적 자본에 긍정적(+)인 영향을 미친다.
H₇: 사회적 자본은 지식공유에 긍정적(+)인 영향을 미친다.

제안 방법

또한 사회적 자본과 자기표현에 영향을 미치는 개인 특성 변수로는 개인혁신성과 자기효능감을 사용하였다. 각 변수의 인과관계를 선행연구를 통하여 구조 모형으로 제안하였고, 설문조사를 통해 실증 분석을 실시하였다. 분석결과, 혁신성에서 사회적 자본의 관계를 바탕으로 한 가설을 제외한 모든 가설은 유의한 관계를 가지고 있는 것으로 나타났다.
그러므로 본 연구에서는 기존의 지식공유를 설명한 사회적 자본 이론뿐만 아니라, 자기 표현 이론을 도입하여 관계적 측면뿐만 아니라 개인적인 측면 또한 고려하였다. 본 연구는 다음과 같은 순서로 진행된다.
8 이상으로 충분한 구성 신뢰도를 가지고 있는 것으로 나타났다 <표2>. 더불어, 각 잠재 변수의 AVECAverage Variance Extracted: 평균주줄분산) 값을 조사하였다. AVE는 하나의 잠재 변수와 그것을 측정하는 측정항목들이 공유하고 있는 분산의 크기를 나타낸다.
또한 사회적 자본과 자기표현에 영향을 미치는 개인 특성 변수로는 개인혁신성과 자기효능감을 사용하였다. 각 변수의 인과관계를 선행연구를 통하여 구조 모형으로 제안하였고, 설문조사를 통해 실증 분석을 실시하였다.
하였다. 또한 타당한 설문 문항을 작성하기 위하여 문헌연구를 수행하였다. 혁신성을 측정하기 위해 Joseph and Vyas(1984)의 연구를 사용하였고, 자기 효능감을 위한 측정항목은 Compeau and Higgins(1995)의 연구를 사용하여 작성하였다.
본 연구는 다음과 같은 순서로 진행된다. 먼저 이론적 배경을 설명하고 다음으로 구조모형 설정과 측정도구 선정이 이뤄지며 분석을 통하여 몇 가지 시사점이 제시된다.
<그림2>와 같이 제안된 연구 모형의 가설들을 실증적으로 검정하기 위하여 설문을 통해 데이터를 수집하기로 하였다. 또한 타당한 설문 문항을 작성하기 위하여 문헌연구를 수행하였다.
이상의 논의를 통해서, 제안된 가설의 실증적 분석을 위해 혁신성과 자기효능감, 자기표현, 사회 적자 본, 지식공유 참여의 인과관계를 와 같이 연구모형으로 제안하였다.
측정도구의 내적일관성, 즉 신뢰도를 검증하기 위해 본 연구에서는 Cronbach, s a 값을 조사하였다. <표 2>에 따르면 모든 변수들의 Cronbach' s a 값은 기준값인 0.
사용되었다. 측정도구의 신뢰성과 타당성, 또한 가설 검증을 위해서 구조모형의 검증을 실시하였다. PLS 는다 변량 분석을 위한 2세대 구조방정식 모델의 하나로, LISREL 과 같이 기존의 공분산 분석을 기본으로 하는 기존의 구조방정식 방법들과는 몇 가지 중요한 차이가 있다.

대상 데이터

본 연구모델의 실증적 분석을 위해 2008년 4월에 총 250부의 설문지를 배포하여 이중에 165부를 회수하였다. 이중 무응답과 부적절한 응답을 제외한 162부의 설문지를 최종 분석에 사용하였다.
각 설문문항은 5점 척도로 측정하였다. 설문은 네이버 지식인이나 다른 포털사이트의 게시판, 개인 홈페이지나 블로그를 통한 지식공유 경험자를 대상으로 실시되었으며, 응답자의 평균 연령은 24.2세이며 대학원생이 108명(66.7%%), 대학생이 55명 (33.3%)이다.
이중 무응답과 부적절한 응답을 제외한 162부의 설문지를 최종 분석에 사용하였다. 각 설문문항은 5점 척도로 측정하였다.

데이터처리

AVE 검증 결과 , 모든 잠재변수들의 AVE값의 범위가 0.608에서 0.916 사이로 기준점인 0.5보다 큰 것으로 나타나 적절한 수렴 타당성을 갖추고 있는 것으로 나타났다(Gefen et al., 판별 타당성을 검증하기 위해 교차적재량 (Cross-Loading) 분석과 AVE 제곱근 분석을 수행하였다.
수렴 타당성 및 판별 타당성을 조사하기 위하여 확인적 요인 분석 (Confirmatory Factor Analysis)을수행하였다. 요인적재량이 0.
수집된 자료에 대한 분석과 관련하여 표본 통계량을 포함하여 서술통 계량, 신뢰성 분석은 SPSS* 사용하였고, 확인적 요인 분석 및 각 요인의 공 변량구조분석에는 구조방정식 모델인 PLS Graph 을 활용하였다.

이론/모형

자기 표현은 Bhattacharya et al.(1995), 사회적 자본은 Wasko and Faraj(2005)의 연구를 참고하였다.
따라서 PLS의 최종결과로 나오는 지수들은 GFI, NFI, NFFI 등의 모델의 적합도를 보여주는 지수들이 아니라, 독립변수들이 종속변수를 얼마나 잘 예측해주는지를 나타내 주는 R2값으로 나타난다. PLS는 LISREL, EQS, AMOS 등의 구조방정식 분석 기법에 비해 상대적으로 적은 수의 표본을 통해서도 구현 가능하기 때문에(Barclay et al., 1995) 본 연구의 타당성, 인과관계 분석을 위해서 PLS를 사용하였다.
본 데이터의 분석을 위해 구조방정식 모형을 분석할 수 있는 PLS(Partial Least Square)가 사용되었다. 측정도구의 신뢰성과 타당성, 또한 가설 검증을 위해서 구조모형의 검증을 실시하였다.
또한 타당한 설문 문항을 작성하기 위하여 문헌연구를 수행하였다. 혁신성을 측정하기 위해 Joseph and Vyas(1984)의 연구를 사용하였고, 자기 효능감을 위한 측정항목은 Compeau and Higgins(1995)의 연구를 사용하여 작성하였다. 자기 표현은 Bhattacharya et al.

성능/효과

7 이상이며 비슷한 크기로 나타났다. Cronbach' s a 신뢰성 검증과 요인적재량 비교 결과, 측정도구의 신뢰성 이적 절한 것으로 검증되었다.
, 1974). 검증 결과 본 연구의 측정도구는 모두 0.8 이상으로 충분한 구성 신뢰도를 가지고 있는 것으로 나타났다 <표2>. 더불어, 각 잠재 변수의 AVECAverage Variance Extracted: 평균주줄분산) 값을 조사하였다.
경로분석 결과를 살펴보면, 자기 표현에 영향을 미치는 선행 변수인 혁신성, 자기 효능감이 모두 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이것은 다른 사람과 관계를 맺으려는 신제품과 서비스를 시도하는 성향이 강할수록, 기술사용에 대한자신감이 강할수록 자기 표현을 더 잘한다는 것을 보여준다.
632)를 가지고 영향을 미치고 있기 때문에, 지식공유 시스템이 이를 뒷받침하는 방향으로 설계되어야 함을 보여주고 있다. 기존의 연구에서 제안하는 것과 같이 단순히 시스템의 특성이 사용하기 쉽고, 유용하면 사용자들이 지식을 공유하는 것이 아니라, 시스템을 통해서 자신의 이미지를 표현할 수 있고, 정체성을 확보할 수 있을 때, 지식 공유가 더 가속화될 수 있음을 보여준다. 본 연구는 다음과 같은 제약을 가지고 있다.
기존의 연구의 경우, 조직 내에서, 지식본래의 속성에 초점을 맞추어 지식공유 미치는 영향을 연구하였으나, 본 연구에서는 아이덴티티 이론의 관점에서 지식 공유가 자기표현에 의해 유발될 수 있음을 보여주었다.
추정한다. 따라서 PLS의 최종결과로 나오는 지수들은 GFI, NFI, NFFI 등의 모델의 적합도를 보여주는 지수들이 아니라, 독립변수들이 종속변수를 얼마나 잘 예측해주는지를 나타내 주는 R2값으로 나타난다. PLS는 LISREL, EQS, AMOS 등의 구조방정식 분석 기법에 비해 상대적으로 적은 수의 표본을 통해서도 구현 가능하기 때문에(Barclay et al.
7 이상으로 나타났다. 따라서 본 연구에서 수행한 확정적 요인 분석 결과 본 연구에서 사용된 측정도구가 수렴 타당성을 갖추고 있는 것으로 나타났다.
또한 기존의 연구들에서 개인 특성이 직접적으로 지식공유에 영향을 미쳤던 반면에, 본 연구에서는 개인 혁신성, 자기 효능감과 같은 변수들이 사회적 자본과 자기 표현을 통해 지식공유에 영향을 미치고 있음을 보여주었다. 본 연구모형에서 나타난 지식공유의 높은 R2값(0.
이것은 다른 사람과 관계를 맺으려는 신제품과 서비스를 시도하는 성향이 강할수록, 기술사용에 대한자신감이 강할수록 자기 표현을 더 잘한다는 것을 보여준다. 또한 모델 검정 결과는 자기표현은 사회적 자본과 지식공유 참여에 0.320(사회적자본), 0.632( 지식공유 참여)의 높은 경로계수를 가지고 영향을 미치고 있는 것을 보여준다. 이것은 기존에 지식공유에 중요한 영향 요인으로 나타난 사회적 자본에 자기표현이 선행 요인으로 작용하며 또한 직접적으로 지식공유에 유의한 영향을 미치고 있음을 보여준다.
먼저 자기 표현 이론이 사회적 자본 이론과 함께 지식공유를 설명할 수 있음을 보였다. 기존의 연구의 경우, 조직 내에서, 지식본래의 속성에 초점을 맞추어 지식공유 미치는 영향을 연구하였으나, 본 연구에서는 아이덴티티 이론의 관점에서 지식 공유가 자기표현에 의해 유발될 수 있음을 보여주었다.
이것은 기존에 지식공유에 중요한 영향 요인으로 나타난 사회적 자본에 자기표현이 선행 요인으로 작용하며 또한 직접적으로 지식공유에 유의한 영향을 미치고 있음을 보여준다. 본 연구모델은 자기표현, 사회적 자본이 각각 선행 요인에 의해 27.8%, 16.1% 분산이 설명되고 있으며, 지식공유참여는 자기표현과 사회자본에 의해 57.6%의 분산이 설명되고 있음을 보여준다.<표 5>은 가설검증 결과이다.
각 변수의 인과관계를 선행연구를 통하여 구조 모형으로 제안하였고, 설문조사를 통해 실증 분석을 실시하였다. 분석결과, 혁신성에서 사회적 자본의 관계를 바탕으로 한 가설을 제외한 모든 가설은 유의한 관계를 가지고 있는 것으로 나타났다. 본 연구가 가지는 시사점은 다음과 같다.
(Chin, 1998). <표 3>에서 보는 바와 같이 모든 잠재 변수들 간의 상관관계와 AVE 제곱근 값을 구했을 때 각 AVE 제곱근 값이 인접한 종과 횡의 다른 상관 계수들보다 크므로 본 연구의 측정도구의 판별 타당성은 확보된 것으로 나타났다. 또한 측정 결과의 동일 방법 편의의 유무를 즉정하기 위해 주가한 변수와 다른 모든 변수들과의 상관계수가 모두 매우 낮은 수준이기 때문에 본 연구 결과에 동일방법 편의의 문제는 없는 것으로 볼 수 있다.
첫째 구조 차원의 네트워크에는 네트워크의 강도가 있다. 네트워크 연결의 강도는 친밀감, 정서적 강도, 접촉의 빈도와 관계의 지속 정도, 사회적 동질성, 등이 있다.

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