국내 건설산업은 급격한 시장변화와 경쟁심화의 과정을 겪으면서 프로젝트 초기 단계의 예산 집행 및 관리의 중요성이 증가하고 있다. 설계 완료 이후의 단계에서 조정 가능한 비용은 20%에 불과하기 때문에, 프로젝트 초기 단계에서 중요한 의사결정이 이루어진다. 하지만 초기 단계에서의 의사결정은 설계정보가 확정되지 않고, 정보가 한정되는 등 불확실성 하에서 이루어진다. 이에 따라, 본 연구는 프로젝트 초기 단계의 정확한 비용 예측을 목적으로 parametric method를 사용하여 공사비 예측 방법을 제안하였다. Parametric method를 이용한 공사비 예측 방법은 프로젝트 초기단계에 사용하기에 적합하며, 특히 신속하게 공사비 예측을 할 수 있다는 장점을 지닌다. 국내 아파트 9개 단지 $11{\sim}15$층 규모의 총 84개동 공공아파트 실적자료를 분석하여 공사비와 영향요인간 상관관계 분석을 실시하였다. 다중공선성 문제를 야기하는 변수를 제거한 후, 다중회귀분석을 통하여 공사비 예측 관계식을 도출하였다.
국내 건설산업은 급격한 시장변화와 경쟁심화의 과정을 겪으면서 프로젝트 초기 단계의 예산 집행 및 관리의 중요성이 증가하고 있다. 설계 완료 이후의 단계에서 조정 가능한 비용은 20%에 불과하기 때문에, 프로젝트 초기 단계에서 중요한 의사결정이 이루어진다. 하지만 초기 단계에서의 의사결정은 설계정보가 확정되지 않고, 정보가 한정되는 등 불확실성 하에서 이루어진다. 이에 따라, 본 연구는 프로젝트 초기 단계의 정확한 비용 예측을 목적으로 parametric method를 사용하여 공사비 예측 방법을 제안하였다. Parametric method를 이용한 공사비 예측 방법은 프로젝트 초기단계에 사용하기에 적합하며, 특히 신속하게 공사비 예측을 할 수 있다는 장점을 지닌다. 국내 아파트 9개 단지 $11{\sim}15$층 규모의 총 84개동 공공아파트 실적자료를 분석하여 공사비와 영향요인간 상관관계 분석을 실시하였다. 다중공선성 문제를 야기하는 변수를 제거한 후, 다중회귀분석을 통하여 공사비 예측 관계식을 도출하였다.
The importance of cost management in early stage has been increasing due to market change and competition severence in construction industry. Because the adjustable budget is only 20% after finishing design stage, the critical decision is made in the early stage. However, in the early stage, the des...
The importance of cost management in early stage has been increasing due to market change and competition severence in construction industry. Because the adjustable budget is only 20% after finishing design stage, the critical decision is made in the early stage. However, in the early stage, the design information is not enough to make crucial decision. Therefore, this research suggests the predicting method on the purpose of accurate cost estimation. The parametric estimation is appropriate for the early stage, especially it has the strength of rapidity in cost estimation. This research analyzes 84 actual data of public apartment on the scale of $11{\sim}15$ stories, and then performs the correlation analysis between cost and influence factors. After eliminating the parameters which causes the problem of multicollinearity, this research derived the formula through the multi-regression analysis.
The importance of cost management in early stage has been increasing due to market change and competition severence in construction industry. Because the adjustable budget is only 20% after finishing design stage, the critical decision is made in the early stage. However, in the early stage, the design information is not enough to make crucial decision. Therefore, this research suggests the predicting method on the purpose of accurate cost estimation. The parametric estimation is appropriate for the early stage, especially it has the strength of rapidity in cost estimation. This research analyzes 84 actual data of public apartment on the scale of $11{\sim}15$ stories, and then performs the correlation analysis between cost and influence factors. After eliminating the parameters which causes the problem of multicollinearity, this research derived the formula through the multi-regression analysis.
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문제 정의
따라서, 본 연구에서는 프로젝트 초기 단계에서 정확한 공사비 예측을 위해 파라 메트릭 방법(Parametric method) 를 이용하여 신뢰성 있는 공사비 예측 방법을 제안하고자 한다.
증가하고 있다. 이에 따라, 본 연구는 프로젝트 초기 단계의 정확한 비용 예측을 목적으로 파라페트릭 방법 (parametric method)을 사용하여 공사비 예측 방법을 제안하였다. 파라메트릭 방법(Parametric method)을 이용한 공사비 예측 방법은 프로젝트 초기 단계에 사용하기에 적합하며, 특히 신속하게 공사비 예측을 할 수 있다는 장점을 지닌다.
제안 방법
각 면적형별 변수(parameter)가 2개씩 추출되었으므로 다중 회귀분석을 통하여 표5와 같은 공사비 예측 관계식을 도출하였다. 결정계수는 종속변수(공사비)의 변동이 결정 계수의 크기만큼 독립변수(연면적, 세대 구성, 엘리베이터수) 에의해 설명됨을 의미한다.
7 이상인 변수(parameter)를 1차적으로 추출한다. 다음으로 다중 공선성 문제를 일으키는 변수(parameter)를 제거한 후, 개수에 따라 단순 혹은 다중 회귀분석을 사용하여 공사비 예측 관계식을 도출하게 된다.
일반적으로 다중공선성의 해결 방안은 자료의 보완, 변수의 제거, 능형회귀분석, 변수의 조합, 주성분회귀분석 등이 있다. 본 연구에서는 변수를 제거하는 방법을 사용하기로 한다.
5 이상이면 독립변수가 종속변수의 특성을 반영한다고 알려져 있다. 본 연구에서는 정확성을 향상시키기 위해서 상관0.7 이상인7이상인 영향 요인을 변수(parameter)로 추출한다.
실시하였다. 아파트 동 공사비 영향요인으로는 세대수, 연면적, 세대 구성, 엘리베이터 수, 층수, 필로티세대수, 엘리베이터 1대당 기준층 세대수를 선정하였다, 분석대상을 4개의 면적헝으로 분류한 후, 위의 영향요인과 공사비 간의 상관관계 분석을 실시하였다. 다음의 표는 면적형 49nf의 상관관계 분석 결과를 나타낸 것이다.
대상 데이터
본 연구는 초기 단계에 해당하는 기획/계획설계 단계에서의 공사비 예측 모델 개발을 연구의 범위로 한정하기로 한다. 또한, 본 연구에서는 국내 아파트 9개 단지 11~15층 규모의 총 84 개동 공공아파트 실적자료를 활용하였다. 모델에서의 공사비는 제간접비1)를 제외한 직접 공사비를 의미한다.
단계, 실시설계 단계로 구분되어 있다. 본 연구는 초기 단계에 해당하는 기획/계획설계 단계에서의 공사비 예측 모델 개발을 연구의 범위로 한정하기로 한다. 또한, 본 연구에서는 국내 아파트 9개 단지 11~15층 규모의 총 84 개동 공공아파트 실적자료를 활용하였다.
본 연구는 총 9개 단지 84개 동의 데이터를 분석하여 진행되었다. 도출된 공사비 예측 관계식은 고정된 불변의 것이 아니라 데이터베이스가 확장됨에 따라 관계식이 유동적으로 변할 수 있다.
본 연구의 대상으로 수집된 데이터는 K 지구 아파트 공사로 49m‘형, 59m'형, 84nf형, 114m'형으로 구성된 총 9개 단지 84개 동이다. 49m'형, 59m'형, 84m'형, 114m‘형 이외의 면적형으로 구성된 면적형은 분석대상에서 제외하였다.
데이터처리
59m', 84m' 면적형에상관관계 분석을 실시하여 상관 계수를 도출하였다. 59m!, 84m' 면적형에서도경향을 나타내고 있었다.
파라메트릭 방법(Parametric method)을 이용한 공사비 예측 방법은 프로젝트 초기 단계에 사용하기에 적합하며, 특히 신속하게 공사비 예측을 할 수 있다는 장점을 지닌다. 공사비와 영향요인 간 상관관계 분석을 하고 다중 공선성 문제를 야기하는 변수를 제거한 후, 다중회귀분석을 통하여 공사비 예측 관계식을 도출하였다.
아파트 공사비 예측에 도움을 줄 수 있는 변수 (parameter)를 찾고자 상관관계 분석을 실시하였다. 상관 관계 분석은 두 변수 간의 선형관계를 파악하는 기법으로, 상관 관계 분석을 통하여 도출한 상관계수는 두 변수 간의 상관 관계의 강도를 나타내는 계수를 의미한다(이동원, 김성호, 2006).
후속연구
분석 데이터가 축적됨에 따라 확장된 데이터를 기반으로 새로운 관계식이 도출됨을 의미한다. 또한, 표본의 개수가 많을수록 모집단의 특성을 잘 반영할 수 있기 때문에 비용예측의 정확성도 상승할 것으로 기대된다.
분석대상이 된 K 지구 아파트 공사 외에 타 지구의 데이터를 분석하여 공사비 예측 관계식을 통한 공사비와 실제 공사비를 비교해 유효성을 살펴보아야 한다. 이로 통해 공사비 예측 모델을 실무적으로 사용할 수 있도록 발전시킬 수 있을 것으로 기대된다.
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