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제안 방법
- )를 산출하였다. 그리고 FFT 변환하여 토크 스펙트럼으로 변환하였다. 분석한 결과 베어링에서 결함 상태가 확인되어 덕트 내부의 전동기를 분리하고 베어링을 교체하였다.
- 0533Hz를 적용하였다[5]. 그리고 베어링 기본 특성 주파수를 이용하여 전동기 축 토크 스펙트럼의 피크치와 일치여부를 분석하였다. 베어링 내륜 기본 특성주파수의 8번째 928.
- 본 논문에서는 전동기 전원 신호 분석(ESA) 기술 중 토크신호를 이용한 원자력발전소 격납건물 냉각 팬 전동기 베어링 고장진단을 수행하였다. 그리고 정비 전․후 토크신호를 비교분석 하여 전동기 운전 중 토크신호를 이용한 베어링 상태진단의 신뢰성을 검증하였다.
- 분석한 결과 베어링에서 결함 상태가 확인되어 덕트 내부의 전동기를 분리하고 베어링을 교체하였다. 또한 베어링 교체 전․ 후 토크 스펙트럼을 비교분석 하였다.
- 본 논문에서는 전동기 전원 신호 분석(ESA) 기술 중 토크신호를 이용한 원자력발전소 격납건물 냉각 팬 전동기 베어링 고장진단을 수행하였다. 그리고 정비 전․후 토크신호를 비교분석 하여 전동기 운전 중 토크신호를 이용한 베어링 상태진단의 신뢰성을 검증하였다.
- 그리고 FFT 변환하여 토크 스펙트럼으로 변환하였다. 분석한 결과 베어링에서 결함 상태가 확인되어 덕트 내부의 전동기를 분리하고 베어링을 교체하였다. 또한 베어링 교체 전․ 후 토크 스펙트럼을 비교분석 하였다.
대상 데이터
- 그리고 본 논문에서 연구한 농형 유도전동기는 460VAC, 120HP, 1170rpm 및 165A 전동기이다.
- X축 요소로는 주파수 축 분석과 시간 축 분석, Y축 요소로는 전압, 전류 및 토크 분석을 통하여 전동기로 인가되는 전력 품질상태, 회전자 상태 및 부하 운전상태 등을 진단한다. 시험장비는 A(사)의 EXP3000을 이용하였다[5].
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