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스쿨존 안전 관리 시스템 설계 및 구현
The Design and Implementation of School-Zone safety management Systems 원문보기

한국산학기술학회 2009년도 추계학술발표논문집, 2009 Dec. 04, 2009년, pp.594 - 596  

이종찬 (군산대학교 컴퓨터정보공학과) ,  박상준 (군산대학교 컴퓨터정보공학과) ,  이기성 (호원대학교 컴퓨터.게임학부)

초록
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본 연구에서는 영상센서를 이용한 상황인식 기반의 컴퓨팅 기술이 혼합된, 스쿨존 안전 관리 시스템을 제안한다. 영상센서를 통한 객체 추출과 상황 인식 기술의 조합을 통하여, 초등학교 주위에서 발생할 수 있는 여러 상황 중 초등학생의 유괴나 사고 등을 인식할 경우 모니터링 장치로 전송하여 응급 상황을 관리할 수 있다. 또한 제안된 시스템은 인간의 시각을 필요로 하는 철도 건널목이나, 교통량 통계조사, 공장 자동화 시스템 등 다양한 응용분야에 활용할 수 있는 최적의 선택이라 할 수 있다.

AI 본문요약
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제안 방법

  • 본 시스템은 객체 검지 및 추적 모듈, 상황인식 모듈, 모니터링 장치로 구성된다. 객체 검지 및 추적 모듈은 학교 주위에 설치된 영상 센서로부터 실시간 으로 영상을 전송하고, 전송된 영상은 객체 검지 후, 객체 라벨링 후, 객체추적을 진행한다. 검지된 객체들 중 상황정보와 일치되면 상황인식 모듈에 의해 모니터링 장치에 경고를 알리고, 모니터링 장치는해당 영상센서를 이용하여 근접촬영을 하고, 촬영된 영상을 모니터링 장치에 보관하고, 검색 및 범인색출 등에 활용한다.
  • 객체 검지 및 추적 모듈은 학교 주위에 설치된 영상 센서로부터 실시간 으로 영상을 전송하고, 전송된 영상은 객체 검지 후, 객체 라벨링 후, 객체추적을 진행한다. 검지된 객체들 중 상황정보와 일치되면 상황인식 모듈에 의해 모니터링 장치에 경고를 알리고, 모니터링 장치는해당 영상센서를 이용하여 근접촬영을 하고, 촬영된 영상을 모니터링 장치에 보관하고, 검색 및 범인색출 등에 활용한다. [그림 2]는 시스템의 구성을 보인 다.
  • 실험은 학교 안 주차장에서 하였으며 구현된 스쿨존 안전관리 시스템은 [그림 6]에서 보는바와 같이 기존 영상의 차영상을 통하여 객체를 검지하고 검지된 영상을 이진화하여 객체를 추적한다. 또한 상황 정보 발생 시 영상을 근접 촬영하고 캡처된 화면을파일로 저장하여 확인할 수 있도록 하였다. 이러한모든 과정은 로그 메시지를 통해 확인 할 수 있다.
  • 모니터링서버는 펜티엄4 PC를 이용하여 테스트베드를 구축하였다. 모니터링 시스템은 윈도우 XP에서 MFC와 VC++, CxImage 라이브러리를 이용하여 개발하였다.
  • 본 논문에서 구현한 스쿨존 안전 관리 시스템은 영상센서를 활용한 객체 검출 모듈과 검출 객체들간의 상황인식 모듈로 구성된다. 중앙의 모니터링 장치에서는 실시간으로 영상센서의 영상을 모니터링할수 있고 이전에 발생한 위험 상황의 영상정보를 시간대별로 검색할 수 하였다.
  • 본 논문은 초등학교 주위의 사고 관련 상황을 인식하고 관련 상황을 녹화 저장하여 차후에 검색할수 있게 하고, 모니터링 장치에서 경고를 알려 스쿨 존에서의 범죄예방에 기여할 수 있는 안전관리시스 템을 설계한다.
  • 본 연구에서 구현한 상황인식 기반의 스쿨존 안전 관리 시스템은 학교 주위에 영상센서를 설치하고, 실시간으로 영상을 획득하여 적응적 차영상 기법을사용하여 객체를 검출 및 추적하게 된다. 객체 인식을 통해 초등학생과 어른, 자동차를 구분하고, 등록된 사고 상황을 감지하면 상황인식 모듈에 의해 초등학생과 어른과의 접촉, 자동차와 초등학생과의 접촉, 초등학생의 쓰러짐의 상황 등을 인식하면, 영상 센서를 통해 근접 촬영을 통해 사고 상황을 저장하 고, 촬영 영상 목록에 기록을 남긴다.
  • 실험은 학교 안 주차장에서 하였으며 구현된 스쿨존 안전관리 시스템은 [그림 6]에서 보는바와 같이 기존 영상의 차영상을 통하여 객체를 검지하고 검지된 영상을 이진화하여 객체를 추적한다. 또한 상황 정보 발생 시 영상을 근접 촬영하고 캡처된 화면을파일로 저장하여 확인할 수 있도록 하였다.

대상 데이터

  • 실험에 사용된 영상센서는 유진시스템의 High Speed Dome Camera(YSDP-522-35)와 비디오서버 (Viewstar20V)로 구성된다. 모니터링서버는 펜티엄4 PC를 이용하여 테스트베드를 구축하였다. 모니터링 시스템은 윈도우 XP에서 MFC와 VC++, CxImage 라이브러리를 이용하여 개발하였다.
  • 본 시스템은 객체 검지 및 추적 모듈, 상황인식 모듈, 모니터링 장치로 구성된다. 객체 검지 및 추적 모듈은 학교 주위에 설치된 영상 센서로부터 실시간 으로 영상을 전송하고, 전송된 영상은 객체 검지 후, 객체 라벨링 후, 객체추적을 진행한다.
  • 실험에 사용된 영상센서는 유진시스템의 High Speed Dome Camera(YSDP-522-35)와 비디오서버 (Viewstar20V)로 구성된다. 모니터링서버는 펜티엄4 PC를 이용하여 테스트베드를 구축하였다.
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