초록

AI-Helper

종래의 휴먼에러를 검출하기 위한 검출기는 관측기 설계를 기초로 하였으며, 주로 계단형 휴먼에러를 가정하여 검출하는데 이론적 한계성을 지니고 있다. 본 연구에서는 보다 다양한 형태의 휴먼에러를 검출하기 위한 방법으로 휴먼에러에 포함될 수 있는 형태의 오류를 모델링하여 검출 필터로서 사용할 수 있음을 보이며, 휴먼에러 검출 필터의 존재조건을 고찰한다.

Abstract ▼ AI-Helper

In previous research results, human error can be detected by using observation theory which assumed with step human failures, thus the detector has a limit to detect the human failures. In this paper, we propose a human error detect filter for given human failures. Various kind of human failures can...

In previous research results, human error can be detected by using observation theory which assumed with step human failures, thus the detector has a limit to detect the human failures. In this paper, we propose a human error detect filter for given human failures. Various kind of human failures can be modeled, and from these models, an argumented human failure model can constructed. By using the argumented human failure model, the human error detect filter can be designed.