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문제 정의
- 본 논문에서는 입력된 문서에서 두문자를 파악하고, 두문자가 표현하는 용어와 의미를 태깅하기 위한 방법을 제안하고 있다. 이를 위한 전처리 과정으로 NDSL 논문과 위키 문서를 이용하여 두문자-용어 집합을 형성하였고, 위키의 초록 정보를 이용하여 각 용어에 해당하는 문맥 정보를 추출하였다.
- 이를 극복하기 위해 도메인 문서집합으로부터 전문용어들을 식별하고 정의하기 위한 연구[2], 고유명사에 의미성을 부여하기 위해 관련된 어휘집합을 추출하기 위한 연구[3], 위키피디아(Wikipedia, 이하 위키)2)의 문서제목을 개념화함으로써 워드넷의 특정 개념과 관계형성을 위한 연구[4], 문서 집합에서 자동으로 두문자어와 그에 해당 하는 명사구를 찾기 위한 연구[5, 6] 등이 진행되었다. 본 연구 또한 이러한 연구 중의 하나로 두문자어를 자동으로 식별하고 그 두문자어의 정확한 명사구 파악 및 의미까지 판단 하기 위한 방법을 제안한다.
- 두문자-용어 쌍 형성은 전문가에 의해 정의되는 것이 가장 정확하지만, 이는 많은 시간, 노력, 비용 및 의견 충돌을 유발할 수 있다. 이에 본 연구에서는 국가과학기술정보센터(NDSL)3)가 보유하고 있는 논문 집합과 위키의 문서 집합을 이용하는 자동화된 방법을 제안한다. 두가지 문서집합에서 두문자-용어 쌍을 추출 및 형성하기 위한 전체 과정은 (그림 1)과 같으며, 다음은 각 과정을 구체적으로 기술한 것이다.
가설 설정
- C. 규칙기반 두문자-용어 쌍 추출: 두문자-용어 쌍 추출의 가장 기본적인 형태는 HAC(Herefordshire Aero Club)와 같이 용어가 두문자 이후의 괄호 내에 포함된 것이다. 이 규칙을 이용하여 NDSL과 위키에서 두문자-용어 쌍을 추출한다.
- H. 두문자-용어 집합(Acronym Set): 임시 집합 F에서 중복된 것을 제거하고, 알파벳 순서로 정렬된 두문자-용어 집합을 저장한다.
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