$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

색상 보존 방법을 이용한 포아송 테크닉으로 인한 적화 현상 및 동화현상의 보완
Remedy for Reddening and Assimilation Phenomenon by Poisson Technique Using Preserving Object Colors 원문보기

한국정보처리학회 2011년도 제35회 춘계학술발표대회, 2011 Apr. 30, 2011년, pp.501 - 504  

전우경 (연세대학교 컴퓨터과학과) ,  이일병 (연세대학교 컴퓨터과학과) ,  이보현 (연세대학교 컴퓨터과학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

현대에는 다양한 촬영 기기가 널리 사용되고 있으며 인터넷 등을 통한 이미지 파일 공유, UCC의 발달 등으로 인해 많은 사람들이 이미지 파일을 편집할 수 있는 툴을 원하게 되었다. 본 연구에서는 Drag and Drop을 통해 Poisson Technique을 이용한 Image Composition Program을 제안한다. Source Image와 Target Image 파일만 가지고 있으면 원하는 부분을 마우스를 이용해 선택하고 Drag and Drop 이라는 간단하고 가시적인 동작만을 취함으로써 원하는 위치에 원하는 그림을 자연스럽게 합성 할 수 있다. 또한 포아송 테크닉으로 인해 발생할 수 있는 동화현상 및 적화현상 등의 문제를 해결하는 방법을 제시한다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구에서는 Drag and Drop 을 통해 Poisson Technique 을 이용한 Image Composition Program 을 제안한다. Poisson Image Editing 기술을 이용해 초보자들이 이미지 합성, 편집 시 문제가 되는 Source Image 와 Target Image 사이의 색감 차이, 두 이미지 경계 영역의 부자연스러움 등을 해결할 수 있다.
  • 본 연구에서는 일반적인 포아송 이미지 편집기법을 사용하여 합성했을 때 동화현상 혹은 적화현상이 나타났던 이미지들에서 색상보존방법을 적용해 보았다. 실험에서는 바다와 하늘 두 가지를 배경으로 바다 위에 있는 오브젝트를 전혀 다른 색감 혹은 다른 물결의 바다위로 옮기는 실험, 그리고 하늘에 있는 오브젝트를 구름의 양, 색감이 다른 이미지와 합성하는 실험을 함으로서 기존의 방법과 제안하는 방법과의 차이를 비교해 보았다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로