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실시간 영상에서 피부색상 정보와 Haar-Like Feature를 이용한 얼굴 검출 및 추적
Face Detection and Tracking using Skin Color Information and Haar-Like Features in Real-Time Video 원문보기

한국HCI학회 2009년도 학술대회, 2009 Feb. 09, 2009년, pp.146 - 149  

김동현 (중앙대학교 첨단영상대학원 영상공학과) ,  임재현 (중앙대학교 첨단영상대학원 영상공학과) ,  김대희 (중앙대학교 첨단영상대학원 영상공학과) ,  김태경 (중앙대학교 첨단영상대학원 영상공학과) ,  백준기 (중앙대학교 첨단영상대학원 영상공학과)

초록
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실시간 영상에서 사람의 얼굴 검출은 얼굴 인식분야에 있어서 주요한 관심 분야 중의 하나이다. 본 논문에서는 실시간 입력되는 영상에서 피부 색상과 Haar-like feature를 이용한 얼굴 검출 및 추적 알고리듬을 제안한다. 제안된 알고리듬은 컬러 색 공간에서 피부색상과 특징점을 가지고 얼굴 영역 및 추적하였다. 실험 결과 실시간 영상에 대해 조명 변화 및 가림 현상에서 강건한 추적 결과를 얻을 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Face detection and recognition in real-time video constitutes one of the recent topics in the field of computer vision. In this paper, we propose face detection and tracking algorithm using the skin color and haar-like feature in real-time video sequence. The proposed algorithm further includes colo...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 일반적으로 Mean shift는 움직이는 객체영역과 후보영역의 두 색상 히스토그램을 비교하여 검출 및 추적하는 방법으로 반복적으로 Region of Interest (ROI)가 추적대상에 수렴하는 장점이 있다. 따라서 본 논문에서는 피부색상, 거리정보와 특징점들을 이용하여 얼굴 영역 검출 및 추적하였다. 또한 얼굴 영역 추출 단계에서 Haar-like feature을 사용하여 특징 값을 추출하였다.
  • 본 논문에서 피부색상과 특징점을 이용하여 얼굴 검출 및 추적 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 유사한 색상 분포를 갖는 영상에서도 강건하게 검출 및 추적되었다.
  • 본 논문에서는 실시간 영상에서 얼굴 검출 및 추적 방법을 제안하였다. 얼굴 검출은 색상 정보를 이용하여 얼굴 영역을 검출하고 Haar-like feature를 이용하여 특징기반으로 얼굴을 검출하였다.
  • 이 방법은 컬러 공간의 밝기와 색상 공간을 분리하여 조명 변화에 따라 얼굴 명암도, 위치, 크기, 그리고 복잡한 배경 등에 상대적으로 강한 장점을 갖는다[6]. 본 논문에서는 입력된 영상으로부터 얼굴 색이 존재하는 영역을 검출하고 특징점들을 이용하여 검출 및 추적한다.
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