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문제 정의
- 모든 데이터는 2X2 완전요인 변량분석(ANOVA) 방법으로 분석되었다. 단, 독립변인 중 노출의 양에 따른 유의미한 주효과나 상호작용 효과가 나타나지 않았으므로 분석 결과에서 제외하고 서술하고자 한다. 에이전트에 대한 호감의 경우 공변량 분석에 필요한 가정을 충족하여 피험자 본인의 SD 성향 수준을 공변량으로 놓고 2x2 공변량분석(ANCOVA)를 시행하였다.
- 본 연구에서는 이 두 가지의 개념(컨텍스트 인식, 인간과 사회적 관계를 맺는 인터페이스)을 충족시킬 수 있는 인터페이스로 ‘자기를 노출하는 에이전트(Self-Disclosing Agents)’를 제안하고자 한다. 즉 컨텍스트를 인식하는 방법이며 동시에 이용자와 긍정적인 사회적 관계를 맺을 수 있는 인터페이스 에이전트의 특징으로 인간-인간 상호작용의 중심 개념인 ‘자기노출(Self-Disclosure)’을 인터페이스 에이전트에 응용하여 이에 대한 사용자의 사회적 반응을 살펴보고자 한다.
- 즉 이용자로부터 최대한 거부감 없이 개인적인 정보를 자발적으로 제공받을 수 있는 에이전트가 설계되어야 한다. 본 연구에서는 이러한 관점을 고려하여 에이전트에 인간 관계에서의 ‘자기노출’ 개념을 적용하고자 한다.
- 이용자의 감정을 배려하는 에이전트나 장기적으로 이용자와 관계를 맺는 에이전트 등이 그 예이다 [5][20]. 이러한 에이전트는 이용자의 긍정적인 지각이나 정서를 유도하고 인간-에이전트 사이의 사회적 관계를 맺는 것을 목적으로 한다. Nijholt 는 인간형 에이전트(virtual human)가 우리 생활에서 큰 역할을 하게 되고, 친구와 같은 위치가 될 수 있을 것이라고 보았다 [19].
- 본 연구에서는 이 두 가지의 개념(컨텍스트 인식, 인간과 사회적 관계를 맺는 인터페이스)을 충족시킬 수 있는 인터페이스로 ‘자기를 노출하는 에이전트(Self-Disclosing Agents)’를 제안하고자 한다. 즉 컨텍스트를 인식하는 방법이며 동시에 이용자와 긍정적인 사회적 관계를 맺을 수 있는 인터페이스 에이전트의 특징으로 인간-인간 상호작용의 중심 개념인 ‘자기노출(Self-Disclosure)’을 인터페이스 에이전트에 응용하여 이에 대한 사용자의 사회적 반응을 살펴보고자 한다.
가설 설정
- 가설 1-2: 에이전트로부터 많은 양의 자기노출을 받은 피험자들은 자신에 대해 보다 많이 이야기할 것이다.
- 가설 2-1: 에이전트로부터 낮은 수준의 자기노출을 받은 피험자들은 에이전트에 대한 호감이 더 높을 것이다.
- 가설 2-2: 에이전트로부터 많은 양의 자기노출을 받은 피험자들은 에이전트에 대한 호감이 더높을 것이다.
- 가설 3-1: 에이전트로부터 낮은 수준의 자기노출을 받은 피험자들은 에이전트에 대한 신뢰가 더 높을 것이다.
- 가설 3-2: 에이전트로부터 많은 양의 자기노출을 받은 피험자들은 에이전트에 대한 신뢰가 더 높을 것이다.
- 가설 4-1: 에이전트로부터 낮은 수준의 자기노출을 받은 피험자들은 에이전트와의 친밀성에 대한 기대가 더 높을 것이다.
- 가설 4-2: 에이전트로부터 많은 양의 자기노출을 받은 피험자들은 에이전트와의 친밀성에 대한 기대가 더 높을 것이다.
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