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제안 방법
- DTW를 통한 마할라노비스 거리는 결과 값이 작게 나와 이를 보완하기위해 식(9)의 과정을 수행하여 거리의 값을 보안하였다.
- 문서 영상의 특징을 추출하기위해 각각의 영역별로 가로 줄에 대한 프로젝션을 이용하여 각각의 문자의 영역에 대하여 특징을 추출한다. 이렇게 추출된 특징을 이용하여 필기 문자열에 대한 학습과 비교분석과정을 수행한다.
- 본 논문에서 기술한 방법은 문서영상에서 글자의 영역을 찾고 그 글자영역에서 추출된 특징을 바탕으로 학습시키고, 비교할 문자열을 입력하여 비교하여 유사도를 나타내는 방법이다 학습된 양과 문자열에 따라 실험결과가 차이를 보였 . 으며 실험에 사용된 환경은 Pentium4 3.
- 본 논문에서 제안하는 시스템의 개요는 그림 과 같이 학 1습 단계와 필적 자동 분석 단계로 나뉘게 된다 학습 단계에서는 먼저 필적 영상을 입력하면 그 문서에서 필적 영역을 추출하게 되는데 이때 자소 단위와 단어 단위의 영역을 추출을 행하게 되고 이때의 결과를 이용하여 각 영역의 크기와 거리를 바탕으로 통합하는 과정을 수행하게 된다 그 추출된 영역 내에서 필적의 영역의 특징 점을 추출하게 되는 이때 프로젝션을 통해 그 영역 내에 존재하는 필적의 프로 파일 결과를 합성한다 그 후 필적 영역의 특징을 학습하게 되는데 특징간의 변위를 측정하고 학습된 특징의 분석을 수 , 행함으로써 학습 단계가 완료가 되고 그 후 대조본에 대하여 학습 단계의 과정과 같은 과정을 거쳐 특징을 추출하고그 추출된 특징을 이용하여 학습된 자료의 특징간의 거리 정보를 추출하여 유사도를 측정하게 되면 분석결과가 나오게 된다.
- 본 논문의 구성은 제 절에서는 필적 자동분석시스템의 2전체적인 개요를 기술하고 제 절에서는 학습 단계에서 필 , 3적 영상의 획득과 필적의 영역을 추출하고 특징을 획득하는 , 과정에 대한 방법 및 특징을 분석하는 단계로 기술하고 있으며 제 절에서는 필적 자동분석 단계인 대조본에 대한 , 4특징 추출과 분석 그리고 두 가지 필적에 대하여 비교하는 , 과정에 대하여 기술되고 있다 제 절에서는 실험 및 결과를 .
- 본 시스템은 자동분석시스템으로서 필적의 입력 Off-line 을 컴퓨터의 입력장치인 스캐너를 이용하여 스캔 방법 B/W 으로 입력을 받게 된다.
- 본 논문에서 기술한 방법은 문서영상에서 글자의 영역을 찾고 그 글자영역에서 추출된 특징을 바탕으로 학습시키고, 비교할 문자열을 입력하여 비교하여 유사도를 나타내는 방법이다 학습된 양과 문자열에 따라 실험결과가 차이를 보였 . 으며 실험에 사용된 환경은 Pentium4 3.0GMHz, RAM512시스템을 사용하였고 명의 인원의 글씨 가지 종류로 분류 5 2하여 각각 회 회 회 회씩 학습을 시켰으며 각각의 인원을 서로 모두 비교해가며 결과를 도출하였다.
- 문서 영상의 특징을 추출하기위해 각각의 영역별로 가로 줄에 대한 프로젝션을 이용하여 각각의 문자의 영역에 대하여 특징을 추출한다. 이렇게 추출된 특징을 이용하여 필기 문자열에 대한 학습과 비교분석과정을 수행한다.
- 제안하는 시스템의 주요 프로세스는 문자의 영역 추출, 특징추출 특징의 학습 학습된 특징의 분석 대조본의 특징 ,, , 추출 두 특징간의 유사도 검출 분석결과 도출 등 이다 따 , ,.
- 학습된 문서 영상들의 를 이용한 특징 백터와 분석 DTW 할 문자열의 특징 백터를 비교하게 되는 과정으로써 비교 , , 분석 후 그 유사도를 도출해 내게 된다.
- 가를 통해 감정이 이루어 졌는데 이러한 전문가의 수가 적고 또한 양성 하는 데에 많은 어려움이 있기 때문에 많은 비용의 지출이 발생하게 된다 따라서 위의 문제점에 대한 . 해결 방안과 업무의 자동화를 위해 컴퓨터를 이용한 패턴분석을 통해 문서의 유사성을 분석 하고자 한다.
이론/모형
- 필적 및 서명 검증은 현재 과 이 가지의 On-line Off-line, 2방법이 있으며 본 논문은 검증 방식에 대하여 기술 , Off-line 하고 있다.
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