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NTIS 바로가기한국HCI학회 2007년도 학술대회 1부, 2007 Feb. 05, 2007년, pp.897 - 902
김장운 (전남대학교 컴퓨터정보통신공학과) , 김송국 (전남대학교 컴퓨터정보통신공학과) , 홍석주 (전남대학교 컴퓨터정보통신공학과) , 장한별 (전남대학교 컴퓨터정보통신공학과) , 이칠우 (전남대학교 컴퓨터정보통신공학과)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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HLF이란 무엇인가? | Viola[7]가 처음 얼굴 검출에서 사용한 HLF는 가장 간단하면서도 효율적인 인식자로 쓰인다. HLF는 Haar wavelets과 개념이 적으로 동일한 것으로 이웃 영역의 강도의 차이를 계산하는 기본 함수 의 집합이다. 픽셀을 직접 처리하는 방법 보다 HLF를 이용하는 것이 많은 이점들이 있다. | |
픽셀 직접 처리 방법보다 HLF을 사용하는 경우 장점은 무엇인가? | 픽셀을 직접 처리하는 방법 보다 HLF를 이용하는 것이 많은 이점들이 있다. 가장 주된 이점은 픽셀 방식에서 표현이 어려운 모델에 대해서도 좀 더 학습하기 쉽게 표현할 수 있고 속도 면에서도 상당히 빠른 결과를 보인다는 점이다. | |
실제 손 형상인식 시스템 구현 시 애로사항은 무엇인가? | 실제 손 형상인식 시스템의 어려움은 손의 존재를 검출하는 것이고, 다음으로 알려진 정보를 이용하여 손을 확인하고 손동작을 정확히 인식하는 일련의 과정이 실시간에 이루어져야 한다는 것이다. 이러한 문제를 고려하여 본 논문에서는 손 영역의 검출을 용이 하게 하기 위해 피부색 정보를 이용하여 손이 후보영영을 검출하고 검출된 영역으로 부터 HLF를 사용하여 손의 존재 여부를 판단한다. |
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