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평균을 이용한 고층건물의 부등 축소량 보정기법
Average Correction for Differential Column Shortening 원문보기

한국전산구조공학회 2010년도 정기 학술대회, 2010 Apr. 08, 2010년, pp.588 - 591  

박성우 (연세대학교 건축공학부) ,  최세운 (연세대학교 토목공학과) ,  박효선 (연세대학교 건축공학부)

초록
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건물의 수직부재는 시공 후 시간이 지남에 따라 수축하게 된다. 이러한 현상을 기둥축소 현상이라고 부르며 원인으로는 탄성, 비탄성, 환경적 요인 등 여러 가지가 있다. 각 수직 부재에 걸리는 하중의 종류와 크기, 그리고 처한 환경 등이 다르므로 부재별로 축소량에 차이가 있게 된다. 이로 인하여 건물은 여러 가지 피해를 입게 된다. 이에 따라 수직부재인 기둥과 전단벽의 축소량을 예측하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 예측된 축소량을 보정하는 기법에 관한 연구는 그리 많지 않다. 따라서 본 논문에서는 선행 연구되었던 기존의 부등 축소량 보정 기법의 한계에 대하여 지적하고 새로운 보정기법인 평균을 이용한 부등축소량 보정기법을 제시하였다. 본 논문에서 제시한 보정기법의 효용성을 입증하기 위하여 같은 예제에 대하여 기존의 방법과 본 논문에서 제시한 방법을 이용한 결과들을 비교, 정리하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 결과적으로 본 논문에서는 시공성 향상을 위해 보정 그룹의 개수를 최소화 하면서 시공 오차가 제한 범위를 넘지 않도록 하는 평균값을 이용한 최적의 보정기법을 제시하고자 한다.
  • 이러한 오차가 어느 제한 값을 넘지 않는 범위 내에서 가장 많은 N1개의 층수를 포함하는 평균을 P1으로 잡게 되고 다음 N1+1 층의 부등 축소 예측량 데이터로부터 새로운 그룹의 평균이 시작된다. 한 그룹에 되도록 많은 층수를 포함시켜 시공성을 향상시키는 것이 이번 알고리즘의 목표이다. 평균값을 이용하기 때문에 적절한 제한 조건을 제시한다면 각 그룹의 보정량과 그룹 내의 층수를 결정하는 것은 간단하다.
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