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제안 방법
- Maya를 이용하여 3차원 가상공간에 3차원 오브젝트를 생성하고 오브젝트에 재질을 입히는 매핑작업을 한 후 자연광과 비슷한 조명을 설치하고, 3차원 입체카메라를 최종 설치하여 전체 입체 영상 제작을 위한 환경을 만들었다. 조명과 카메라의 설정 값을 모두 입력하고, 입체이미지를 최종 얻기 위하여 렌더러를 이용하여 렌더링 작업을 수행한다.
- 가상환경을 제시하기 위해서는 인간생활과 밀접하면서 친근한 실내공간을 설정하였다. 가상공간에서의 입체카메라 생성을 위하여 Maya 프로그램을 이용하였으며, 입체카메라는 일반 카메라 3대로 생성된다.
- 위와 같은 방법으로 평행식 입체카메라 방식도 측정하여 데이터를 분석하였다. 교차식과 평행식 입체카메라 설정 값 및 시청거리, 시청각, 색상 정보 등을 최종 분석하여 최적의 입체영상 제작을 위한 데이터를 추출한다. 마지막으로 입체 애니메이션 콘텐츠를 디스플레이 장치에서 플레이하여 피험자들이 시청거리별, 시청각별, 특수 안경 색상정보별로 가장 적합한 데이터를 적용시켜 최종 측정한 값을 분석하였다.
- 5m에서 5m까지로 하되 50cm씩 나누어서 측정하였다. 다음 실험방식은 Zero Parallax 값을 75cm, 178cm, 440cm로 고정 시켜 놓고 각 각 Interaxial Separation 값을 0cm 에서 70cm까지 1cm 간격으로 입체 이미지를 생성하여 실험하였다. 시청각은 정면, 좌45도, 좌90도, 우45도, 우90도로 나누어서 측정 하였으며.
- 교차식과 평행식 입체카메라 설정 값 및 시청거리, 시청각, 색상 정보 등을 최종 분석하여 최적의 입체영상 제작을 위한 데이터를 추출한다. 마지막으로 입체 애니메이션 콘텐츠를 디스플레이 장치에서 플레이하여 피험자들이 시청거리별, 시청각별, 특수 안경 색상정보별로 가장 적합한 데이터를 적용시켜 최종 측정한 값을 분석하였다.
- 먼저 교차식 입체카메라 방식으로 인간의 양안 거리 6.5cm를 기준으로 Interaxial Separation(카메라와 카메라 사의 거리)값을 6.5cm로 고정하고 Zero Parallax값을 0cm에서 740cm까지 0cm, 26cm, 35cm, 75cm, 120cm, 178cm, 330cm, 440cm, 740cm 9단계로 나누어 입체이미지를 제작하였다.
- 본 논문에서는 3차원 입체영상 제작기법 중 하나인 애너그리프 기법의 실제작품을 제작하여 실험을 하여, 시각적 피로를 최소화하고 입체감을 극대화할 수 있는 값을 구하였다.
- 시청각은 정면, 좌45도, 좌90도, 우45도, 우90도로 나누어서 측정 하였으며. 상하로 45도씩 각각 측정 하였다. 특수 안경 색상 정보는 Red와 Blue, Red와 Green, Red와 혼합 청색계열, 혼합 적색계열과 혼합 청색계열 2 종류를 포함하여 5가지 종류의 색상정보로 나누어 측정하였다.
- 색상정보별 입체감 측정은 5가지 종류의 혼합색으로 측정을 하였으며, (Left camera RGB : 80%. 20%.
- 생성된 입체이미지들을 피험자들에게 시청거리별, 시청각별, 특수 안경색상정보별로 나누어서 실험하였다. 측정거리는 1.
- 00GB RAM, ATI FireGL V3100의 VGA카드를 이용하였다. 소프트웨어로는 Autodesk사의 Maya 를 이용하여 3차원 컴퓨터 그래픽을 구현하였다. 디스플레이 장치로는 LG 50인치 PDP TV, 바코 3500안시 프로젝터, 300인치 스크린을 이용하였으며, 입체영상을 시청하기 위하여 애너글리퍼 방식의 특수 안경 100개와 시청각실로 구성하였다.
- 다음 실험방식은 Zero Parallax 값을 75cm, 178cm, 440cm로 고정 시켜 놓고 각 각 Interaxial Separation 값을 0cm 에서 70cm까지 1cm 간격으로 입체 이미지를 생성하여 실험하였다. 시청각은 정면, 좌45도, 좌90도, 우45도, 우90도로 나누어서 측정 하였으며. 상하로 45도씩 각각 측정 하였다.
- 입체카메라 방식은 교차식 방식과 평행식 방식으로 설정하여 실험하였다. 시청거리, 시청각, 특수 안경의 색상정보들이 피험자들에게 미치는 영향을 분석하였다. 가상환경을 제시하기 위해서는 인간생활과 밀접하면서 친근한 실내공간을 설정하였다.
- 위와 같은 방법으로 평행식 입체카메라 방식도 측정하여 데이터를 분석하였다. 교차식과 평행식 입체카메라 설정 값 및 시청거리, 시청각, 색상 정보 등을 최종 분석하여 최적의 입체영상 제작을 위한 데이터를 추출한다.
- 조명과 카메라의 설정 값을 모두 입력하고, 입체이미지를 최종 얻기 위하여 렌더러를 이용하여 렌더링 작업을 수행한다. 입체카메라 방식은 교차식 방식과 평행식 방식으로 설정하여 실험하였다. 시청거리, 시청각, 특수 안경의 색상정보들이 피험자들에게 미치는 영향을 분석하였다.
- 피험자들은 20대의 대학생 30명, 어린이(초등학교 5학년) 30명을 대상으로 실험을 하였다. 적합한 피험자 선정을 위하여 색약, 색맹이 아닌 자, 평소 영상에 대해 어지럼증이나 관민반응을 보이지 않는 자로 선정하였으며, 선정기준에 적합하면 연구의 배경 및 취지를 설명하고 실험에 참가하도록 하였다. 그림 2는 3차원 공간에서 다양한 카메라로 이미지를 생성하였다.
- Maya를 이용하여 3차원 가상공간에 3차원 오브젝트를 생성하고 오브젝트에 재질을 입히는 매핑작업을 한 후 자연광과 비슷한 조명을 설치하고, 3차원 입체카메라를 최종 설치하여 전체 입체 영상 제작을 위한 환경을 만들었다. 조명과 카메라의 설정 값을 모두 입력하고, 입체이미지를 최종 얻기 위하여 렌더러를 이용하여 렌더링 작업을 수행한다. 입체카메라 방식은 교차식 방식과 평행식 방식으로 설정하여 실험하였다.
- 생성된 입체이미지들을 피험자들에게 시청거리별, 시청각별, 특수 안경색상정보별로 나누어서 실험하였다. 측정거리는 1.5m에서 5m까지로 하되 50cm씩 나누어서 측정하였다. 다음 실험방식은 Zero Parallax 값을 75cm, 178cm, 440cm로 고정 시켜 놓고 각 각 Interaxial Separation 값을 0cm 에서 70cm까지 1cm 간격으로 입체 이미지를 생성하여 실험하였다.
- 상하로 45도씩 각각 측정 하였다. 특수 안경 색상 정보는 Red와 Blue, Red와 Green, Red와 혼합 청색계열, 혼합 적색계열과 혼합 청색계열 2 종류를 포함하여 5가지 종류의 색상정보로 나누어 측정하였다.
대상 데이터
- 소프트웨어로는 Autodesk사의 Maya 를 이용하여 3차원 컴퓨터 그래픽을 구현하였다. 디스플레이 장치로는 LG 50인치 PDP TV, 바코 3500안시 프로젝터, 300인치 스크린을 이용하였으며, 입체영상을 시청하기 위하여 애너글리퍼 방식의 특수 안경 100개와 시청각실로 구성하였다.
- 본 연구에서 사용한 컴퓨터는 HP Workstation xw 8200으로써 Xeon(TM) CPU 3.4GHz, 3.4GHZ, 3.00GB RAM, ATI FireGL V3100의 VGA카드를 이용하였다. 소프트웨어로는 Autodesk사의 Maya 를 이용하여 3차원 컴퓨터 그래픽을 구현하였다.
- 피험자들은 20대의 대학생 30명, 어린이(초등학교 5학년) 30명을 대상으로 실험을 하였다. 적합한 피험자 선정을 위하여 색약, 색맹이 아닌 자, 평소 영상에 대해 어지럼증이나 관민반응을 보이지 않는 자로 선정하였으며, 선정기준에 적합하면 연구의 배경 및 취지를 설명하고 실험에 참가하도록 하였다.
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