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퍼지 이진화와 퍼지 추론 기법을 이용한 손금 추출 및 분석
The Lines Extraction and Analysis of The Palm using Fuzzy Binarization and Fuzzy Reasoning Rule 원문보기

한국해양정보통신학회 2010년도 추계학술대회, 2010 Oct. 27, 2010년, pp.179 - 182  

장수재 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ,  김광백 (신라대학교 컴퓨터정보공학부)

초록
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본 논문에서는 영상으로부터 손금을 추출하기 위해서 획득된 영상을 YCbCr 컬러 공간으로 변환한다. YCbCr 컬러 공간에서 Y:65~255, Cb:25~255, Cr:130~255에 해당되는 피부색 정보를 추출하고 이 피부색 정보를 임계치로 설정하여 손 영역을 추출한다. 추출된 손 영역에서 내부 픽셀의 3:1 이상, 전체 영상의 2:1 이상인 손의 형태학적 정보와 8 방향 윤곽선 추적 기법을 이용하여 잡음을 제거한다. 잡음이 제거된 영상에서 손금을 추출하기 위해서 스트레칭 기법과 소벨 마스크를 이용하여 에지를 추출한다. 추출된 에지 영상에서도 미세한 잡음이 존재하므로 퍼지 이진화 기법을 이용하여 효과적으로 이진화 한다. 이진화된 영상에서 손금의 형태학적 정보를 이용하여 손의 윤곽선을 제외한 손금 영역을 추출한다. 추출된 손금 영역은 동치 테이블을 이용하는 연결 영역 검색 기법과 퍼지 추론 기법을 적용하여 개별 손금의 중요선을 추출하고 분석한다. 다양한 손금 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 방법이 기존의 손금 추출 방법보다 손금을 분석하는데 효율적인 것을 확인하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그러나 손금 같은 자신의 신체 일부의 점을 봐야 하는 경우에는 한계점이 있다[1]. 따라서 본 논문에서는 손의 사진을 이용하여 중요 손금을 추출 및 분석하는 방법을 제안한다
  • 본 논문에서는 손금 중요선을 추출하여 객관 적으로 손금을 분석하는 방법도 제시한다. 손금 중요선은 생명선, 두뇌선, 감정선, 운명선과 같이 총 4가지 선으로 분류된다[5].
  • 본 논문에서는 퍼지 이진화 방법을 적용하여 손금을 효율적으로 추출하고 분석하는 방법을 제안하였다. 손 영역은 휴대폰 카메라로 획득된 영상을 YCbCr 컬러 영역으로 변환한 후, 피부색에 해당하는 각 Y, Cb, Cr 별로 임계치 기법을 설정하여 손 영역을 추출하였다.
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