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개선된 FCM을 이용한 초음파 영상에서 충수염 추출
Appendicitis Extraction of Ultrasonographic Images using Enhanced FCM 원문보기

한국정보통신학회 2015년도 추계학술대회, 2015 Oct. 26, 2015년, pp.239 - 241  

정승환 (신라대학교 컴퓨터공학과) ,  이경윤 (신라대학교 컴퓨터공학과) ,  김광백 (신라대학교 컴퓨터공학과)

초록
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본 논문에서는 클러스터 개수를 동적으로 생성하는 개선된 FCM을 적용하여 초음파 영상에서 충수염을 추출하는 방법을 제안한다. 초음파 영상에서 ROI 영역을 추출한 후, Max-Min 기반 이진화 기법을 적용한다. 이진화된 영상에서 근막 영역의 크기가 ROI 영역의 1/3이상을 차지한다는 정보를 이용하여 Labelling 기법을 적용하여 근막 영역을 추출한다. 근막의 최하단 좌표를 이용하여 근막의 하단 영역을 추출한 후, 근막의 하단 영역에서 객체들의 선명도를 높이기 위해 Blurring 기법과 Sharpening 기법을 적용한다. 충수염의 후보 영역을 추출하기 위해 FCM 알고리즘을 개선하여 양자화를 수행한다. 개선된 FCM 알고리즘으로 양자화를 수행하여 충수염의 후보 영역을 추출한다. 추출된 충수염의 후보 영역에서 8방향 윤곽선 추적 기법을 적용하여 객체들을 추출한다. 추출된 객체들 중에서 낮은 명암도를 가지고 초음파 전체 영상 크기의 1/3이하 되는 객체를 충수염으로 추출한다. 초음파 영상을 대상으로 제안된 방법을 적용하여 실험한 결과, 기존의 방법보다 충수염 영역의 추출률이 개선된 것을 확인하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 충수염은 일반적으로 근막의 하단 영역에 위치한다. 따라서 본 논문에서는 근막을 추출하기 위해 근육을 포함한 근막 영역과 근막 하단 영역인 ROI 영역을 추출한다. ROI 영역에서 근막 영역의 명암도가 다른 영역에 비해서 밝은 것을 확인 수 있다.
  • 따라서 본 논문에서는 클러스터 개수를 동적으로 생성하는 개선된 FCM을 제안하여 초음파 영상에서 충수염을 추출하는 방법을 제안한다.
  • 본 논문에서는 초음파 검사자가 충수염을 객관적으로 분석할 수 있도록 하기 위해 초음파 영상에서 충수염을 추출하는 방법을 제안하였다. 제안된 충수염 추출 방법의 효율성을 확인하기 위해 다양한 충수염 초음파 영상을 대상으로 실험한 결과, SOM 알고리즘을 적용한 기존의 충수염 추출 방법[6]보다 제안된 충수염 추출방법이 개선되었다.
  • 본 논문에서는 충수염 초음파 영상마다 클러스터 수를 추정하기 위해 추출된 근막 하단 영역에서 명암도 정보를 이용하여 표준 편차 값을 구한다. 표준편차란 가장 일반적인 통계치로 0에서 1사이의 수로 구해지며, 한 집단에 이루어진 데이터들의 산포도를 나타낸다.
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