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챔퍼 디스턴스를 이용한 위성영상 상의 북한군 자주포진지 매칭기법
Matching algorithm for self-propellent artillery position on satellite image Using chamfer distance 원문보기

한국방송공학회 2011년도 하계학술대회, 2011 July 07, 2011년, pp.451 - 453  

김상훈 (서울대학교 전기컴퓨터공학부, BK21 정보기술사업단) ,  이순영 (서울대학교 전기컴퓨터공학부, BK21 정보기술사업단) ,  윤일동 (한국외국어대학교 디지털정보공학과) ,  이상욱 (서울대학교 전기컴퓨터공학부, BK21 정보기술사업단)

초록
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본 논문에서는 챔퍼 디스턴스 매칭(chamfer distance matching)를 이용하여 위성 영상 상의 북한군 자주포진지(self-propellent artillery position)를 매칭하는 기법을 제안한다. 먼저 입력되는 위성 영상을 잡음환경에 강인한 가우시안-라플라시안 연산자를 이용하여 에지(edge)를 추출한다. 추출된 에지 영상의 각 픽셀에 대해 가장 가까운 에지까지의 거리를 나타내는 거리 변환(distance transform) 영상을 생성한다. 템플릿 영상은 다양한 자주포진지 영상에서 샘플링된 영상으로 에지를 추출한 후 거리 변환을 거친다. 마지막으로 템플릿 영상을 입력된 거리 변환 영상에 윈도우 슬라이딩(window sliding)하여 최소값의 가지는 위치를 구한다. 제안 기법은 잡음에 강인한 가우시안-라플라시안 연산자를 사용하여 기상조건에 의한 입력 영상의 편차에도 효율적인 매칭이 가능하다. 또한 에지 기반의 챔퍼 매칭을 이용하기 때문에 비 균일 조명 환경에서도 강인한 매칭이 이루어진다. 전산 모의 실험에서 제안 알고리즘은 입력 위성 영상 상의 자주포진지를 적은 계산량으도 신뢰있게 매칭함을 보여준다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 챔퍼디스턴스를 이용한 위성영상 상의 북한군 자주포진지 매칭기법을 제안하였다. 북한 지역 위성영상 상의 자주포진지를 매칭하였고 매칭 과정에서 각 자주포 진지에 해당되는 픽셀 좌표도 구하였다.
  • 지난 1994 년 3 월 19 일 북한이 언급한 “서울 불바다”발언 이 후 지속적으로 이루어지고 있는 북한의 위협의 중추에 있는 북한 전방에 배치된 장사정 자주포의 진지를 위성영상에서 찾기 위한 실험이 제시되었다.
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