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문제 정의
- 본 논문에서는 스테레오스코픽 3D 동영상의 왼쪽과 오른쪽 영상에 대한 프레임 동기화 문제를 해결하기 위해 왼쪽과 오른쪽 영상에서 물체의 움직임 차이에 따른 전 프레임과의 차분값에 대한 수평 방향 투영 프로파일을 구하고, 이에 대한 최소 MAD 값을 이루는 프레임 조합을 찾아 프레임 동기화하는 방법을 제안하였다. 실험결과를 통해 제안한 방법으로 스테레오스코픽 3D 동영상에서의 프레임 동기화가 가능하며, 잡음이나 영상 압축 조건에서도 강인함을 갖고 있음을 알 수 있다
- 수평축 카메라로 얻은 영상 혹은 교정화 과정을 통해 수직 시차를 보정한 스테레오스코픽 3D 영상의 왼쪽과 오른쪽 영상 사이에는 수직 시차 없이 수평 시차만 존재하게 된다[15].본 논문에서는 이를 이용하여 두 영상에서 각각 물체의 움직임 차이를 알기 위해 전 영상과의 차분 값을 구하고, 이들에 대한 수평 방향 투영 프로파일을 계산하여 그 값이 최소가 될 경우 동일 시간대에 획득된 프레임 조합일 가능성이 높다고 판단하였다.
- 본 논문은 이러한 스테레오스코픽 3D 동영상에서의 프레임 동기화 문제에 관하여 별도의 하드웨어 도움없이 모든 단계에서 적용 가능하도록 왼쪽과 오른쪽 영상에서 물체의 움직임에 따른 차이를 이용하여 두 영상 사이의 프레임 동기를 맞출 수 있는 방법을 제안하고자 한다. 이를 위해 2 장에서는 수직 시차 보정 방법, 전 프레임과의 차분 값들에 대한 수평 방향 투영 프로파일 (horizontal projection profile) [11] 계산 및 이를 통해 동기화를 위한 프레임 조합 찾기 방법 등 제안 방법에 대해 설명하고, 3 장에서는 이에 대한 실험과 그 결과에 대한 서술하고자 한다.
가설 설정
- 8°의 수직 시차가 발생할 수 있으나 이에 따른 수직 시차는 고려하지 않기로 하였다[16]. 또한 이들 스테레오스코픽 3D 입력 영상 사이에는 카메라 부조화 - alignment, photometric mismatch, geometric mismatch 등의 문제가 없다고 가정하였다.
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