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문제 정의
- 과정이다. 따라서 문장에서 태깅 대상 용어를 추출하여 사용자에게 제시하고, 선택한 용어에 적용 가능한 태그 리스트를 선별하여 제공함으로써 태깅 작업효율을 높이기 위한 태그 추천기를 구현한다. 태그 추천기에서는 태깅 가능 용어의 선택과 용어에 대한 태그 리스트의 선별을 위해 태깅된 코퍼스(tagged corpus), 사전 (dictionary)과 같은 언어자원과 자연언어처리 도구(NLP tool)를 연동시킨다.
- 따라서 본 논문에서는 자연언어로 작성된 문장의 용어에 대한 태깅 작업을 지원하는 태깅지원 시스템을 개발한다. 개발한 시스템에서는 사용자가 문장을 작성하는 과정에서 자동으로 태깅 가능한 용어를 추천하고, 시스템이 추천한 용어에 대해 사용자는 태그셋(tagset)에 등록된 태그 및 링크로 태깅을 수행한다.
- 본 논문에서는 자연언어로 작성된 문장에서 작성자의 의도에 따라 용어에 대한 태깅을 수행하기 위한 그림 1 과 같은 태깅지원 시스템을 설계한다. 태깅 지원 시스템은 사용자와의 인터페이스가 가능한 3개의 도구(Tagging Tool, Tagset Management Tool, Tagset Mapping Tool) 와 태깅을 지원하기 위한 2개의 도구(Tag Recommender, Tag Converter)로 구성되어 있다.
- 본 논문에서는 자연언어로 작성된 문장의 용어에 대한 태깅 작업을 지원하는 태깅지원 시스템을 개발하였고, 개발한 시스템을 활용한 태깅 실험을 수행함으로써 시스템의 효용성을 확인하였다.
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