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KoNLPy: 쉽고 간결한 한국어 정보처리 파이썬 패키지
KoNLPy: Korean natural language processing in Python 원문보기

한국정보과학회언어공학연구회 2014년도 제26회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2014 Oct. 07, 2014년, pp.133 - 136  

박은정 (서울대학교 산업공학부) ,  조성준 (서울대학교 산업공학부)

초록
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파이썬은 간결한 아름다움을 추구하는 동시에 강력한 스트링 연산이 가능한 언어다. KoNLPy는 그러한 특장점을 살려, 파이썬으로 한국어 정보처리를 할 수 있게 하는 패키지이다. 꼬꼬마, 한나눔, MeCab-ko 등 국내외에서 개발된 여러 형태소 분석기를 포함하고, 자연어처리에 필요한 각종 사전, 말뭉치, 도구 및 다양한 튜토리얼을 포함하여 누구나 손쉽게 한국어 분석을 할 수 있도록 만들었다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 이러한 관점 하에서 파이썬으로 한국어 정보처리를 할 수 있는 패키지인 KoNLPy(Korean NLP in Python)를 제안한다. KoNLPy는 파이썬의 범언어적 자연어처리 패키지 NLTK와 마찬가지로, 자연어처리를 갓 배우기 시작한 학생이나 자연어처리를 연구 목적으로 사용하려는 연구자에게 적합하다.
  • 확장가능성. 형태소 분석기 뿐 아니라 다양한 자연어 처리 기능과 말뭉치를 포괄하는 것을 목표로 하며, 따라서 말뭉치, 메소드 등이 추가되는 것을 감안하여 개발을 진행한다. NLTK가 다양한 스테머(stemmer)를 지원하는 것과 마찬가지로, 여러 형태소 분석기 중에서 목적과 취향에 맞는 것을 쉽게 선택할 수 있도록 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
NLTK가 한국어정보처리에도 유용하고 이용할 수 있는 이유는? 게다가 NLTK는 언어독립적(language independent)으로 이용할 수 있는 메소드도 다수 제공하기 때문에 한국어 정보처리에도 유용하게 이용할 수 있다.
파이썬은 어떠한 언어인가? 파이썬은 간결한 아름다움을 추구하는 동시에 강력한 스트링 연산이 가능한 언어다. KoNLPy는 그러한 특장점을 살려, 파이썬으로 한국어 정보처리를 할 수 있게 하는 패키지이다.
NLTK 패키지의 특징은? NLTK[2]는 본디 교육용으로 개발된 파이썬 패키지이다. Porter, snowball, Lancaster 등 다양한 스테밍(stemming) 알고리즘과 그 외 chunking, NER, classification 알고리즘을 내장하고 있으며 50개가 넘는 다양한 언어의 말뭉치도 패키지 안에 포함되어 있다. 또한 문서가 풍부한 예제로 가득 차 있고, 사용하는 플랫폼과 무관하게 사용할 수 있어서 많은 이용자를 확보하고 있다.
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