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협업 필터링을 이용한 와인 추천 시스템
A Wine Recommendation System using Collaborative Filtering 원문보기

한국정보처리학회 2016년도 춘계학술발표대회, 2016 Apr. 29, 2016년, pp.433 - 436  

서정연 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ,  한상욱 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ,  이화민 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)

초록
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최근 주류 업계에서 와인의 소비가 늘어나고 있다. 와인을 마시려면 한국의 다른 술들에 비해 전문지식이 많이 요구된다. 예를 들면, 와인은 품종, 생산국 등에 따라 와인의 맛은 많은 차이를 보인다. 하지만 대부분의 사람들은 와인에 대한 전문 지식이 부족하기에 나에게 맞는 와인은 추천받고 싶어 한다. 이에 본 논문에서는 나만을 위한, 내 입맛에 맞는 와인을 찾고 싶을 때 원하는 정보만을 입력하면 협업 필터링을 사용해서 비슷한 입맛의 사용자들이 높게 평가한 와인을 추천하는 시스템을 제안한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 와인에 입문해보고 싶은 사람들은 자기에게 맞는 와인을 찾으려다 부족한 정보 앞에 포기하기 쉽다. 나를 위한, 내 입맛에 맞는 와인을 찾고 싶을 때 원하는 정보만을 입력해서 비슷한 입맛의 사용자들이 높게 평가한 와인을 추천하는 시스템을 제안한다.
  • 본 논문에서는 개인의 성향을 분석해서 성향이 비슷한 다른 사용자가 선호하는 와인을 사용자에게 와인을 추천하였다. 제안하는 와인 추천 시스템은 단순히 사용자가 원하는 카테고리에 맞게 추천하는 기능이 아닌 비슷한 입맛의 사용자를 찾아 추천하는 시스템이기에 더 정확한 와인을 추천해 줄 수 있다.

가설 설정

  • 다음은 목표 고객의 최근접 이웃을 찾아야한다. 본 논문에서는 와인을 선택할 때 생산국, 당도, 종류, 품종이 동일하게 중요하다고 판단하여 가중치를 사용하지 않았다.
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