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키워드 매칭에 의한 도서 빅데이터의 맵리듀스 모델 적용에 관한 연구
A Study on Applications of Book Big Data to Map-Reduce Model by Keyword Mapping 원문보기

한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회, 2015 Oct. 28, 2015년, pp.247 - 249  

김태진 (대구가톨릭학교 IT공학부) ,  이재웅 (대구가톨릭학교 IT공학부) ,  서정우 (대구가톨릭학교 IT공학부) ,  김미혜 (대구가톨릭학교 IT공학부) ,  길준민 (대구가톨릭학교 IT공학부)

초록
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본 논문에서는 하둡 플랫폼의 맵리듀스 모델에 기반하여 도서관 이용자들이 자주 대출하는 도서와 키워드 매칭을 통해 연관성이 높은 도서들을 추출하고 추천해 주는 도서 대출 추천 시스템을 구현 개발한다. 구현 개발된 시스템은 빅데이터의 특징을 갖는 도서관의 대출 로그 데이터로부터 타겟 도서와 유사한 키워드를 갖고 자주 대출되는 도서를 찾아 이용자에게 제공해 준다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • (그림 1)에서 점선은 도서 키워드 검색 서브시스템의 흐름을 나타내며, 실선은 도서 키워드 매칭 분석 서브시스템의 흐름을 보여준다. 본 논문에서는 도서 키워드 매칭 분석 서브시스템에 맞추어 도서 대출 데이터에 대한 맵리듀스 방식의 적용을 설계하고 구현한다.
  • 본 논문에서는 자주 대출된 도서의 분석을 위해 키워드 매칭 연산을 하둡 플랫폼의 맵리듀스 모델을 이용하여 처리할 수 있는 도서 대출 추천 시스템을 구현·개발하였다.
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