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문제 정의
- 본 논문에서는 Decision Tree 모델링 예측 결과를 통해서 수집한 날씨 데이터와 교통 데이터가 어떤 상관관계가 있는지 확인할 수 있다.
- 날씨가 교통에 많은 영향을 미치는 데 얼마나 미치는지 효과적으로 알 수 없었다. 이를 해결하기 위해 본 시스템에서는 대량의 날씨 데이터, 교통 데이터를 분석하여, 날씨에 따른 주요 도로의 교통 흐름이 어떻게 될 것인지 예측하는 시스템을 제안하고자 한다.
- 이에 따라 본 논문에서는 기상 데이터와 교통 데이터를 수집한 후, 분산 시스템 환경 하에서 실행되는 기계학습 알고리즘을 이용하여 기상기후와 관련된 교통 정체 구간 예측 시스템에 대해 제안하고자 한다.
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