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FCM 알고리즘을 이용한 지화 인식
Recognition of Finger Language Using FCM Algorithm 원문보기

한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences, v.12 no.6, 2008년, pp.1101 - 1106  

김광백 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ,  우영운 (동의대학교 멀티미디어공학과)

초록
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청각장애인들은 건청인에 비해 의사소통의 기회가 적어 원만한 상호관계를 유지하는데 어려움이 있다. 이러한 문제는 청각장애인들이 구화를 대신해 몸짓이나 손짓을 이용하여 의사를 전달하는 수화를 건청 인들이 대부분 습득하고 있지 않아 청각장애 인들과 의사소통이 거의 불가능 한 것에서 초래된다. 따라서 본 논문에서는 건청인과 청각장애인들 간의 의사소통을 가능하게 하기 위한 전단계로 FCM 알고리즘을 이용한 지화 인식 방법을 제안한다. 제안된 방법 은 화상 카메라를 통해 얻어진 영상에서 YCbCr 컬러 공간과 HSI 컬러 공간을 이용하여 피부영역을 검출한 후, 추출된 피부영역에 4방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 두 손의 위치를 추적한다. 그리고 추적한 두손의 영역에 대해 형태학적 정보를 이용하여 잡음을 제거한 후, 최종적으로 두 손의 영역을 추출한다. 추출된 손의 영역은 FCM 알고리즘을 적용하여 지화의 특징들을 분류하고 인식한다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위해 화상 카메라에서 획득한 지화 영상을 대상으로 실험한 결과, 두 손 영역의 추출과 지화 인식에 있어서 효과적인 것을 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

People who have hearing difficulties suffer from satisfactory mutual interaction with normal people because there are little chances of communicating each other. It is caused by rare communication of people who have hearing difficulties with normal people because majority of normal people can not un...

주제어

#Sign language   #Finger language   #FCM   #YCbCr   #HSI  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이로 인해 청각장애인들은 건청인에 비해 의사소통의 기회가 적어 원만한 상호관계를 유지하는데 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 건청인과 청각장애인들 간의 의사소통을가능하게 하기 위한 전단계로 FCM 알고리즘을 이용한 기역(「)에서 히읗(古)까지의 자음을 수화로 나타낸 동작인 지 화 인식 방법을 제안한다 [2].
  • 본 논문에서는 FCM을 이용한 지 화 인식 방법을 제 안 하였다. 화상 카메라로 획득된 영상에서 HSI, YCbCr 컬러 공간을 이용하여 피부색영역을 추출하였다.
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참고문헌 (7)

  1. Karen Nakamura, 'Sign language,' The Deaf Resource Library, http://www.deaflibrary.org/ 

  2. 김광백, 장도원, 'ART2를 이용한 수화인식' 디지털엔터테인먼트학회 추계학술발표 논문집, pp.96-99, 2007 

  3. 김영일, 김정훈, 이응주, 'HSI 정보와 얼굴 특징자들의 기하학적 특징각을 이용한 얼굴 인식 알고리즘,' 한국정보처리학회 춘계 학술발표 논문집, 제 8권 제1호, pp.859-862, 2001 

  4. 이준우, 송근원 '피부색 정보를 이용한 적응적 얼굴영역 추출' 한국멀티미디어학회 춘계학술발표논문집, 제 6권 1호, pp.359-361, 2003 

  5. K. B. Kim, J. H. Cho, C. K. Kim, 'Recognition of Passports Using FCM-Based RBF Network,' Lecture Notes in Artificial Intelligence, LNAI 3809, Springer, pp.1241-1245, 2005 

  6. 이상경, 장동식, 'Genetic 알고리즘과 퍼지 c-Means을 이용한 역전파신경망의 패턴인식성능 개선', 한국군사운영분석학회지, 제21권 제1호, pp.83-93, 1995 

  7. 김광백, 정종원, 지석준, 이준탁, 'FCM을 이용한 고장전류의 판별에 관한 연구,' 전력전자학회, 전력전자학술대회논문집 전력전자학회 2007년도 전력전자학술대회 논문집, pp. 458-460, 2007 

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