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문제 정의
- 본 논문에서는 SNS상의 일상적으로 작성하는 데이터를 기반으로 사용자의 상황 정보 분석 및 예측 프로세스를 제안하였다. 데이터 분류과정은 데이터의 집단화와 문서간의 매트릭스, 단어의 빈도수를 통해 연관성이 높은 데이터셋을 확보하였다.
- 이러한 데이터 마이닝 기법 중 텍스트 마이닝 분석은 분석 요구사항에 맞는 추천 서비스와 분석 군집화 처리 비용 기술을 포함하고 있으며, 빅데이터 분석 기술과 함께 중요성이 높아지고 있다. 이에 본 논문에서는 SNS상의 데이터를 기반으로 상황 정보 데이터간의 연관성과 규칙을 텍스트 마이닝 기법을 적용한 데이터 분석 및 예측 프로세스 설계를 R[3]로 제안한다. 제안하는 상황 정보 예측 데이터 처리 프로세스는 다양한 예측 프로세스의 의사결정을 위하여 텍스트 마이닝기반의 예측 데이터 정확성 및 신뢰성을 향상시키는 것을 주목적으로 한다.
- 이에 본 논문에서는 SNS상의 데이터를 기반으로 상황 정보 데이터간의 연관성과 규칙을 텍스트 마이닝 기법을 적용한 데이터 분석 및 예측 프로세스 설계를 R[3]로 제안한다. 제안하는 상황 정보 예측 데이터 처리 프로세스는 다양한 예측 프로세스의 의사결정을 위하여 텍스트 마이닝기반의 예측 데이터 정확성 및 신뢰성을 향상시키는 것을 주목적으로 한다.
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